NormalizeOp

NormalizeOp को शुरू करता है. कॉल किए जाने पर, यह एक नया TensorBuffer बनाता है, जो संतुष्ट करता है:

   output = (input - mean) / stddev
 

नीचे दिए दो मामलों में, इसे बायपास करने के लिए mean को 0 पर और stddev को 1 पर रीसेट करें नॉर्मलाइज़ेशन.
अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है 1. mean और {code stddev}, दोनों शून्य हैं.
अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है 2. mean, 0 है और {stddev} इनफ़िनिटी है.

ध्यान दें: अगर mean, 0 पर और stddev, 1 पर सेट है, तो कोई कैलकुलेशन नहीं करेगा होता है और मूल इनपुट सीधे एक्ज़ीक्यूशन के दौरान लौटा दिया जाएगा.

ध्यान दें: लौटाया गया TensorBuffer हमेशा DataType.FLOAT32 टेंसर होता है मौजूद होने पर, इनपुट के DataType.UINT8 टेंसर होने पर, mean को 0 पर सेट किया जाता है और stddev को 1 पर सेट किया गया है, ताकि ओरिजनल DataType.UINT8 टेंसर को दिखाया जा सके.

NormalizeOp को शुरू करता है. कॉल किए जाने पर, यह एक नया TensorBuffer बनाता है, जो संतुष्ट करता है:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

ध्यान दें: अगर mean की सभी वैल्यू 0 पर सेट हैं और सभी stddev, 1 पर सेट हैं, तो नहीं कंप्यूटेशन (हिसाब लगाना) होगी और ओरिजनल इनपुट को सीधे एक्ज़ीक्यूशन के दौरान वापस दिया जाएगा.

ध्यान दें: लौटाया गया TensorBuffer हमेशा DataType.FLOAT32 टेंसर होता है इनपुट एक DataType.UINT8 टेंसर है, इसे छोड़कर, सभी mean इस पर सेट हैं 0 और सभी stddev को 1 पर सेट किया गया है.

दिए गए टेंसर पर तय किया गया नॉर्मलाइज़ेशन लागू करता है और नतीजा देता है.

ध्यान दें: input, आउटपुट के साथ एक ही इंस्टेंस है.