दिए गए zeroPoint और scale के साथ TensorBuffer की वैल्यू दिखाता है.
ध्यान दें: आउटपुट टेंसर का डेटा टाइप हमेशा FLOAT32 होता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं होता, जब DequantizeOp को असरदार तरीके से
आइडेंटिटी Op के तौर पर बनाया गया हो. उदाहरण के लिए, zeroPoint को 0 पर और scale को
1 पर सेट करना. इस मामले में, आउटपुट टेंसर और इनपुट एक ही होता है.
अगर zeroPoint और scale, दोनों 0 हैं, तो DequantizeOp को बायपास किया जाएगा.
यह zeroPoint को 0 पर और scale को 1 पर सेट करने के बराबर है. यह तब काम का हो सकता है,
जब संख्या दिखाने के लिए तय किए गए उन पैरामीटर में पास हो जिन्हें सीधे TFLite मॉडल
फ़्लैटबफ़र से निकाला गया हो. अगर टेन्सर को मापा नहीं गया है, तो zeroPoint और scale, दोनों को 0 के तौर पर दिखाया जाएगा.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-24 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
