NormalizeOp

הפעלה של NormalizeOp. כשמפעילים אותו, הוא יוצר TensorBuffer חדש שעומד על:

   output = (input - mean) / stddev
 

בשני המקרים הבאים, מאפסים את mean ל-0 ואת stddev ל-1 כדי לעקוף את הנורמליזציה.
1. גם mean וגם {code stddev} הם 0.
2. mean הוא 0 ו-{stddev} הוא אינסוף.

הערה: אם המדיניות mean מוגדרת לערך 0 והערך של stddev מוגדר ל-1, לא יתבצע חישוב, והקלט המקורי יוחזר ישירות לביצוע.

הערה: ה-TensorBuffer שמוחזר הוא תמיד tensor של DataType.FLOAT32 בהווה, אלא אם הקלט הוא t e DataType.UINT8, mean מוגדר ל-0 ו-stddev מוגדר ל-1, כדי שה-tensor המקורי של DataType.UINT8 מוחזר.

הפעלה של NormalizeOp. כשמפעילים אותו, הוא יוצר TensorBuffer חדש שעומד על:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

הערה: אם כל הערכים ב-mean מוגדרים ל-0 וכל stddev מוגדרים ל-1, לא יתבצע חישוב, והקלט המקורי יוחזר ישירות לביצוע.

הערה: הערך המוחזר של TensorBuffer הוא תמיד t e n s o r DataType.FLOAT32, אלא שהקלט הוא t e n s o DataType.UINT8, כל mean מוגדר ל-0 וכל stddev מוגדר ל-1.

מיישמת את הנורמליזציה המוגדרת על tensor נתון ומחזירה את התוצאה.

הערה: יכול להיות שהפלט של input הוא אותו מופע של הפלט.