קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחלקה ציבורית
DequantizeOp
הפונקציה משווה TensorBuffer עם zeroPoint ו-scale נתונים.
הערה: סוג הנתונים של tensor הפלט הוא תמיד FLOAT32, אלא אם ה-DequantizeOp נוצר בפועל כ-Identity Op, כמו הגדרה של zeroPoint לערך 0 ו-scale כ-1 (במקרה הזה, Tensor הפלט זהה למופע של הקלט).
אם גם zeroPoint וגם scale הם 0, תתבצע עקיפה של DequantizeOp,
שדומה להגדרת zeroPoint ל-0 ו-scale ל-1. זו אפשרות שימושית כשמעבירים את הפרמטרים של הקוונטיזציה שנשלפים ישירות ממאגר הנתונים הזמני של TFLite. אם Tensor לא מכמת, גם zeroPoint וגם scale ייקראו כ-0.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-05-14 (שעון UTC)."],[],[]]