Krótkie wprowadzenie do Gemini API
Z tego krótkiego wprowadzenia dowiesz się, jak zainstalować nasze biblioteki i utworzyć pierwsze żądanie do interfejsu Gemini API za pomocą interfejsu Interactions API.
Zanim zaczniesz
Korzystanie z Gemini API wymaga klucza interfejsu API, który możesz utworzyć bezpłatnie, aby rozpocząć.
Tworzenie klucza interfejsu Gemini API
Instalowanie pakietu Google GenAI SDK
Python
Korzystając z Pythona 3.9 lub nowszego, zainstaluj google-genai za pomocą tego polecenia pip:
pip install -q -U google-genai
JavaScript
Używając Node.js w wersji 18 lub nowszej, zainstaluj pakiet Google Gen AI SDK dla TypeScript i JavaScript za pomocą tego polecenia npm:
npm install @google/genai
Prześlij pierwszą prośbę
Oto przykład, który korzysta z interfejsu Interactions API do wysyłania żądania do interfejsu Gemini API przy użyciu modelu Gemini 3 Flash.
Jeśli ustawisz klucz interfejsu API jako zmienną środowiskową GEMINI_API_KEY, klient automatycznie go wykryje podczas korzystania z bibliotek Gemini API.
W przeciwnym razie podczas inicjowania klienta musisz przekazać klucz interfejsu API jako argument.
Pamiętaj, że wszystkie przykłady kodu w dokumentacji Gemini API zakładają, że masz ustawioną zmienną środowiskową GEMINI_API_KEY.
Python
from google import genai
# The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
input="Explain how AI works in a few words"
)
# Print the model's text response
for step in interaction.steps:
if step.type == "model_output":
for content_block in step.content:
if content_block.type == "text":
print(content_block.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
// The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
input: "Explain how AI works in a few words",
});
const modelStep = interaction.steps.find(s => s.type === 'model_output');
if (modelStep) {
for (const contentBlock of modelStep.content) {
if (contentBlock.type === 'text') console.log(contentBlock.text);
}
}
}
main();
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"input": "Explain how AI works in a few words"
}'
Co dalej?
Po wysłaniu pierwszego żądania do interfejsu API możesz zapoznać się z tymi przewodnikami, które pokazują Gemini w działaniu: