Define las clases para cargar y ejecutar modelos de TensorFlowLite.
Interfaces
| Delegar | Wrapper para un delegado nativo de TensorFlow Lite |
| DelegateFactory | Permite crear delegados para diferentes variantes de tiempo de ejecución. |
| InterpreterApi | Interfaz para el intérprete de modelos de TensorFlow Lite, excepto los métodos experimentales. |
| Tensor | Un array multidimensional con tipado que se usa en TensorFlow Lite |
Clases
| Interpreter | Clase de controlador para impulsar la inferencia de modelos con TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
| InterpreterApi.Options | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
| InterpreterFactory | Fábrica para construir instancias de InterpreterApi. |
| Tensor.QuantizationParams | Parámetros de cuantización que corresponden a la tabla, QuantizationParameters, en el archivo de esquema del modelo de TFLite. |
| TensorFlowLite | Métodos de utilidad estáticos para cargar el entorno de ejecución y el código nativo de TensorFlowLite. |
Enumeradores
| DataType | Representa el tipo de elementos en un Tensor de TensorFlow Lite como una enumeración. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enumeración que representa de dónde obtener la implementación del entorno de ejecución de TensorFlow Lite. |
| RuntimeFlavor | Representa un entorno de ejecución de TFLite. |