ขอแนะนำ LiteRT: รันไทม์ประสิทธิภาพสูงของ Google สำหรับ AI ในอุปกรณ์ หรือที่รู้จักกันในชื่อ TensorFlow Lite
org.tensorflow.lite
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
กำหนดคลาสที่จะโหลดและดำเนินการโมเดล TensorFlowLite
อินเทอร์เฟซ
| มอบสิทธิ์ |
Wrapper สำหรับการมอบสิทธิ์ TensorFlow Lite แบบเนทีฟ |
| DelegateFactory |
อนุญาตให้สร้างผู้รับมอบสิทธิ์สำหรับเวอร์ชันรันไทม์ที่แตกต่างกัน |
| InterpreterApi |
อินเทอร์เฟซไปยังอินเทอร์พรีเตอร์ของโมเดล TensorFlow Lite โดยไม่รวมเมธอดทดลอง |
| Tensor |
อาร์เรย์หลายมิติที่พิมพ์ใน Tensorflow Lite |
คลาส
Enum
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-05-14 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-05-14 UTC"],[],[]]
