Przedstawiamy LiteRT : wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.
Prześlij opinię
org.tensorflow.lite
Definiuje klasy do wczytywania i wykonywania modeli TensorFlowLite.
Interfejsy
Przedstawiciel
Kod dla natywnego przedstawiciela TensorFlow Lite.
DelegateFactory
Umożliwia tworzenie przedstawicieli na potrzeby różnych rodzajów środowiska wykonawczego.
InterpreterApi
Interfejs interpretera modelu TensorFlow Lite z wyłączeniem metod eksperymentalnych.
Tensor
Wielowymiarowa tablica określonego typu używana w Tensorflow Lite.
Zajęcia
Wartości w polu enum
Prześlij opinię
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0 , a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0 . Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers . Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-05-14 UTC.
Chcesz przekazać coś jeszcze?
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikow