org.tensorflow.lite

Définit les classes pour charger et exécuter des modèles TensorFlowLite.

Interfaces

Déléguer Code wrapper pour un délégué TensorFlow Lite natif. 
DelegateFactory Permet de créer des délégués pour différents types d'exécution. 
InterpreterApi Interface de l'interpréteur de modèles TensorFlow Lite, à l'exclusion des méthodes expérimentales. 
Tensor Tableau multidimensionnel typé utilisé dans TensorFlow Lite. 

Classes

Interpréteur Classe de pilote permettant de piloter l'inférence de modèle avec TensorFlow Lite
Interpreter.Options Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. 
InterpreterApi.Options Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. 
InterpreterFactory Fabrique permettant de créer des instances InterpreterApi :
Tensor.QuantizationParams Paramètres de quantification correspondant à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite .
TensorFlowLite Méthodes utilitaires statiques pour charger le code natif et l'environnement d'exécution TensorFlow Lite

Enums

DataType Représente le type d'éléments d'un Tensor TensorFlow Lite en tant qu'énumération. 
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime Énumération indiquant où obtenir l'implémentation de l'environnement d'exécution TensorFlow Lite. 
RuntimeFlavor Représente un environnement d'exécution TFLite.