Définit les classes pour charger et exécuter des modèles TensorFlowLite.
Interfaces
Déléguer | Code wrapper pour un délégué TensorFlow Lite natif. |
DelegateFactory | Permet de créer des délégués pour différents types d'exécution. |
InterpreterApi | Interface de l'interpréteur de modèles TensorFlow Lite, à l'exclusion des méthodes expérimentales. |
Tensor | Tableau multidimensionnel typé utilisé dans TensorFlow Lite. |
Classes
Interpréteur | Classe de pilote permettant de piloter l'inférence de modèle avec TensorFlow Lite |
Interpreter.Options | Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. |
InterpreterApi.Options | Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. |
InterpreterFactory | Fabrique permettant de créer des instances InterpreterApi : |
Tensor.QuantizationParams | Paramètres de quantification correspondant à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite . |
TensorFlowLite | Méthodes utilitaires statiques pour charger le code natif et l'environnement d'exécution TensorFlow Lite |
Enums
DataType | Représente le type d'éléments d'un Tensor TensorFlow Lite en tant qu'énumération. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Énumération indiquant où obtenir l'implémentation de l'environnement d'exécution TensorFlow Lite. |
RuntimeFlavor | Représente un environnement d'exécution TFLite. |