पेश है LiteRT: यह, डिवाइस में मौजूद एआई के लिए Google की बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस वाला रनटाइम है. इसे पहले TensorFlow Lite के नाम से जाना जाता था.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime

इस पेज पर, यह जानकारी उपलब्ध है
इनहेरिट किए गए तरीके
Enum वैल्यू

सार्वजनिक स्टैटिक फ़ाइनल एनम InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime

यह बताने के लिए Enum कि TensorFlow Lite रनटाइम को कहां से लागू किया जाना है.

इस क्लास और RuntimeFlavor क्लास के बीच अंतर: यह क्लास रनटाइम की एक प्राथमिकता तय करती है, जबकि RuntimeFlavor यह बताती है कि कौनसा रनटाइम इस्तेमाल किया जा रहा है.

इनहेरिट किए गए तरीके

java.lang.Enum क्लास से

फ़ाइनल इंटरसेप्शन	compareTo(InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime org0) पर जाएं
int	compareTo(Object aria0)
फ़ाइनल बूलियन	इसके बराबर है(Object aria0)
फ़ाइनल क्लास<InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime>	getDeclaringClass()
फ़ाइनल इंटरसेप्शन	hashCode()
फ़ाइनल स्ट्रिंग	नाम()
फ़ाइनल इंटरसेप्शन	ordinal()
String	toString()
स्टैटिक <T Enum<T>> T को बड़ा करता है	valueOf(Class<T> आर्ग0, स्ट्रिंग आर्ग1)

java.lang.Object क्लास से

boolean	इसके बराबर है(Object aria0)
फ़ाइनल क्लास<?>	getClass()
int	hashCode()
फ़ाइनल अमान्य	notify()
फ़ाइनल अमान्य	notifyAll()
String	toString()
फ़ाइनल अमान्य	wait(long आर्ग0, int ARS1)
फ़ाइनल अमान्य	wait(long आर्ग0)
फ़ाइनल अमान्य	wait()

इंटरफ़ेस से java.lang.Comparable

ऐब्स्ट्रैक्ट int

compareTo(InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime org0) पर जाएं

Enum वैल्यू

सार्वजनिक स्टैटिक फ़ाइनल TranslatorApi.Options.TfLiteRuntime FROM_APPLICATION_ONLY

ऐप्लिकेशन से लिंक किए गए TF Lite रनटाइम को लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल करें. अगर ऐप्लिकेशन में सही TF Lite रनटाइम लागू करने का कोई भी सही तरीका नहीं है, तो इस TfLiteRuntime सेटिंग के साथ InterpreterApi इंस्टेंस बनाने की कोशिश करने पर ध्यान खींचने वाला अपवाद अपवाद बनेगा. भले ही, ओएस या सिस्टम की सेवाएं TF Lite रनटाइम लागू करने की सुविधा दे पाएं.

यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग है. यह सेटिंग उन ऐप्लिकेशन के लिए भी सही है जिन्हें ऐसे सिस्टम पर चलाना चाहिए जिन पर TF Lite रनटाइम लागू नहीं होता.

सार्वजनिक स्टैटिक फ़ाइनल InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime FROM_SYSTEM_ONLY

ओएस या सिस्टम की सेवाओं से मिले TF Lite रनटाइम को लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल करें. इसे सिस्टम लाइब्रेरी / शेयर किए गए ऑब्जेक्ट / सेवा, जैसे कि Google Play services से लिया जाएगा. यह ऐप्लिकेशन में लिंक किए गए वर्शन (अगर कोई है) से नया हो सकता है. अगर सिस्टम से TF Lite रनटाइम को लागू करने का सही तरीका नहीं मिलता है, तो इस TfLiteRuntime सेटिंग की मदद से InterpreterApi इंस्टेंस बनाने की कोशिश की जाएगी. हालांकि, इसे PostalStateexcept अपवाद के तौर पर माना जाएगा. भले ही, ऐप्लिकेशन में TF Lite रनटाइम लागू करने का कोई लिंक मौजूद हो.

यह सेटिंग ऐसे कोड के लिए सही है जो सिस्टम से मिले TF Lite रनटाइम का इस्तेमाल करेगा. इससे ऐप्लिकेशन बाइनरी का साइज़ कम हो सकता है और इसे बार-बार अपडेट किया जा सकता है.

सार्वजनिक स्टैटिक फ़ाइनल InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime PREFER_SYSTEM_OVER_APPLICATION

अगर कोई है, तो सिस्टम से मिले TF Lite रनटाइम को लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल करें. अगर ऐसा नहीं है, तो ऐप्लिकेशन से लिंक किए गए TF Lite रनटाइम को लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल करें. अगर किसी भी जगह पर कोई सही TF Lite रनटाइम नहीं मिलता, तो इस TFLiteRuntime सेटिंग के साथ InterpreterApi इंस्टेंस बनाने की कोशिश करने पर एक ध्यान खींचने वाला टूल दिखेगा. अगर ऐप्लिकेशन में कोई सही TF Lite रनटाइम और सिस्टम से मिला सही TF Lite रनटाइम, दोनों हों, तो सिस्टम से मिले रनटाइम का इस्तेमाल किया जाएगा.

यह सेटिंग ऐसे कोड में इस्तेमाल करने के लिए सही है जिससे इस बात की परवाह नहीं की जाती कि TF Lite रनटाइम कहां से आ रहा है (उदाहरण के लिए, मिडलवेयर लेयर).