InterpreterApi

공개 인터페이스 InterpreterApi

알려진 간접 하위 클래스

TensorFlow Lite 모델 인터프리터 인터페이스(실험적 메서드 제외)

InterpreterApi 인스턴스는 선행 학습된 TensorFlow Lite 모델을 캡슐화합니다. 이 모델은 모델 추론을 위해 실행됩니다

예를 들어 모델이 하나의 입력만 취하고 하나의 출력만 반환하는 경우:

try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.run(input, output);
 }

모델이 여러 입력 또는 출력을 사용하는 경우:

Object[] inputs = {input0, input1, ...};
 Map&lt;Integer, Object&gt; map_of_indices_to_outputs = new HashMap&lt;&gt;();
 FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4);  // Float tensor, shape 3x2x4.
 ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
 map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
 try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
 }

모델이 문자열 텐서를 취하거나 생성하는 경우:

String[] input = {"foo", "bar"};  // Input tensor shape is [2].
 String[][] output = new String[3][2];  // Output tensor shape is [3, 2].
 try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(input, output