Introducing LiteRT: El entorno de ejecución de alto rendimiento de Google para la IA integrada en el dispositivo, antes conocido como TensorFlow Lite.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

GpuDelegateFactory

clase pública GpuDelegateFactory

DelegateFactory para crear un GpuDelegate

Categorías anidadas

clase GpuDelegateFactory.Options Delegar opciones.

Constructores públicos

	GpuDelegateFactory()
	GpuDelegateFactory(opciones de GpuDelegateFactory.Options)

Métodos públicos

Delegar

create(RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate para el RuntimeFlavor determinado.

Métodos heredados

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz org.tensorflow.lite.DelegateFactory

resumen Delegado

create(RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate para el RuntimeFlavor determinado.

Constructores públicos

public GpuDelegateFactory ()

public GpuDelegateFactory (opciones de GpuDelegateFactory.Options)

Parámetros

Opciones

Métodos públicos

public Delegate create (RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crea un Delegate para el RuntimeFlavor determinado.

Nota para los desarrolladores que implementan esta interfaz: Actualmente, TF Lite en los Servicios de Google Play no admite delegados externos (proporcionados por el desarrollador). En consecuencia, es posible que se llame a las implementaciones de este método con RuntimeFlavor.APPLICATION.

Parámetros

runtimeFlavor