ClassificationResult

পাবলিক বিমূর্ত বর্গ শ্রেণিবিন্যাস ফলাফল

একটি মডেলের শ্রেণীবিভাগ ফলাফল প্রতিনিধিত্ব করে। সাধারণত শ্রেণীবিভাগের কাজগুলির জন্য ফলাফল হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক পদ্ধতি

বিমূর্ত তালিকা < শ্রেণীবিভাগ >
শ্রেণীবিভাগ ()
মডেলের প্রতিটি মাথার জন্য শ্রেণীবিভাগের ফলাফল।
স্ট্যাটিক ক্লাসিফিকেশন ফলাফল
তৈরি করুন ( তালিকা < শ্রেণীবিভাগ > শ্রেণীবিভাগ, ঐচ্ছিক < দীর্ঘ > টাইমস্ট্যাম্প)
একটি ClassificationResult উদাহরণ তৈরি করে।
স্ট্যাটিক ক্লাসিফিকেশন ফলাফল
createFromProto (ClassificationsProto.ClassificationResult proto)
একটি ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) প্রোটোবাফ বার্তা থেকে একটি ClassificationResult বস্তু তৈরি করে।
বিমূর্ত ঐচ্ছিক < দীর্ঘ >
টাইমস্ট্যাম্প ()
এই ফলাফলগুলির সাথে সম্পর্কিত ডেটার অংশের শুরুর ঐচ্ছিক টাইমস্ট্যাম্প (মিলিসেকেন্ডে)৷

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

সর্বজনীন শ্রেণিবিন্যাস ফলাফল ()

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা < শ্রেণীবিভাগ > শ্রেণীবিভাগ ()

মডেলের প্রতিটি মাথার জন্য শ্রেণীবিভাগের ফলাফল।

পাবলিক স্ট্যাটিক ক্লাসিফিকেশন ফলাফল তৈরি করুন ( তালিকা < শ্রেণীবিভাগ > শ্রেণীবিভাগ, ঐচ্ছিক < দীর্ঘ > টাইমস্ট্যাম্প)

একটি ClassificationResult উদাহরণ তৈরি করে।

পরামিতি
শ্রেণীবিভাগ মডেলের প্রতিটি হেডের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকৃত বিভাগ ধারণকারী Classifications বস্তুর তালিকা।
টাইমস্ট্যাম্প এই ফলাফলগুলির সাথে সম্পর্কিত ডেটার অংশের শুরুর ঐচ্ছিক টাইমস্ট্যাম্প (মিলিসেকেন্ডে)।

পাবলিক স্ট্যাটিক ক্লাসিফিকেশন রেজাল্ট createFromProto (ClassificationsProto.ClassificationResult proto)

একটি ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) প্রোটোবাফ বার্তা থেকে একটি ClassificationResult বস্তু তৈরি করে।

পরামিতি
প্রোটো রূপান্তর করার জন্য ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) প্রোটোবাফ বার্তা।

সর্বজনীন বিমূর্ত ঐচ্ছিক < দীর্ঘ > টাইমস্ট্যাম্প ()

এই ফলাফলগুলির সাথে সম্পর্কিত ডেটার অংশের শুরুর ঐচ্ছিক টাইমস্ট্যাম্প (মিলিসেকেন্ডে)৷

এটি শুধুমাত্র সময় সিরিজের শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহার করা হয় (যেমন অডিও শ্রেণীবিভাগ)। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রক্রিয়া করার জন্য ডেটার পরিমাণ মডেলটি প্রক্রিয়া করতে পারে এমন সর্বাধিক আকারকে অতিক্রম করতে পারে: এটি সমাধান করার জন্য, ইনপুট ডেটা বিভিন্ন টাইমস্ট্যাম্প থেকে শুরু করে একাধিক খণ্ডে বিভক্ত করা হয়।