ClassificationResult

공개 추상 클래스 ClassificationResult

모델의 분류 결과를 나타냅니다. 일반적으로 분류 태스크의 결과로 사용됩니다.

공개 생성자

ClassificationResult()

공개 메서드

추상 목록<분류>
classifications()
모델의 각 헤드에 대한 분류 결과입니다.
정적 ClassificationResult
생성(목록<분류> 분류, 선택적<긴> timestampMs)
ClassificationResult 인스턴스를 생성합니다.
정적 ClassificationResult
createFromProto(ClassificationsProto.ClassificationResult proto)
ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) protobuf 메시지에서 ClassificationResult 객체를 만듭니다.
추상 선택사항<Long>
timestampMs()
이러한 결과에 해당하는 데이터 청크 시작의 타임스탬프(밀리초)입니다(선택사항).

상속된 메서드

공개 생성자

public ClassificationResult ()

공개 메서드

public summary List<Classifications> classifications ()

모델의 각 헤드에 대한 분류 결과입니다.

public static ClassificationResult create (목록<분류> 분류, 선택사항<Long> timestampMs))

ClassificationResult 인스턴스를 생성합니다.

매개변수
분류 모델의 각 헤드에 대한 예측 카테고리가 포함된 Classifications 객체의 목록입니다.
timestampMs 이러한 결과에 해당하는 데이터 청크 시작의 타임스탬프(밀리초)입니다(선택사항).

public static ClassificationResult createFromProto (ClassificationsProto.ClassificationResult proto)

ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) protobuf 메시지에서 ClassificationResult 객체를 만듭니다.

매개변수
proto 변환할 ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) protobuf 메시지

public summary 선택사항<Long> timestampMs ()

이러한 결과에 해당하는 데이터 청크 시작의 타임스탬프(밀리초)입니다(선택사항).

시계열 분류 (예: 오디오 분류)에만 사용됩니다. 이러한 사용 사례에서는 처리할 데이터의 양이 모델이 처리할 수 있는 최대 크기를 초과할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 입력 데이터가 서로 다른 타임스탬프에서 시작하는 여러 청크로 분할됩니다.