ClassificationResult

klasa abstrakte publike Klasifikimi Rezultati

Përfaqëson rezultatet e klasifikimit të një modeli. Zakonisht përdoret si rezultat për detyra klasifikimi.

Ndërtuesit Publikë

Metodat publike

Lista abstrakte < Klasifikimet >
klasifikimet ()
Rezultatet e klasifikimit për çdo kokë të modelit.
Klasifikimi statik Rezultati
krijoni ( Lista < Klasifikimet > klasifikimet, Opsionale < E gjata > vulat kohore)
Krijon një shembull ClassificationResult Result.
Klasifikimi statik Rezultati
CreativeFromProto (Proto Klasifikimi Proto.Klasifikimi Rezultat)
Krijon një objekt ClassificationResult nga një mesazh protobuf ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) .
abstrakt Opsionale < E gjatë >
vulat kohore ()
Vula kohore opsionale (në milisekonda) e fillimit të pjesës së të dhënave që korrespondon me këto rezultate.

Metodat e trashëguara

Ndërtuesit Publikë

Rezultati i Klasifikimit Publik ()

Metodat publike

Lista abstrakte publike < Klasifikimet > klasifikimet ()

Rezultatet e klasifikimit për çdo kokë të modelit.

Klasifikimi publik statik Rezultati i krijuar ( Lista < Klasifikimet > klasifikimet, Opsionale < E gjata > vulat kohore)

Krijon një shembull ClassificationResult Result.

Parametrat
klasifikimet listën e objekteve Classifications që përmban kategoritë e parashikuara për çdo kokë të modelit.
vula kohoreMs vulën kohore opsionale (në milisekonda) të fillimit të pjesës së të dhënave që korrespondon me këto rezultate.

Klasifikimi statik publik Rezultati i krijuarNgaProto (Klasifikimi Proto.Klasifikimi Rezultati proto)

Krijon një objekt ClassificationResult nga një mesazh protobuf ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) .

Parametrat
proto mesazhi ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) protobuf për t'u konvertuar.

abstrakt publik Opsionale < Long > vula kohore ()

Vula kohore opsionale (në milisekonda) e fillimit të pjesës së të dhënave që korrespondon me këto rezultate.

Kjo përdoret vetëm për klasifikimin në seri kohore (p.sh. klasifikimi audio). Në këto raste përdorimi, sasia e të dhënave për t'u përpunuar mund të tejkalojë madhësinë maksimale që modeli mund të përpunojë: për të zgjidhur këtë, të dhënat hyrëse ndahen në copa të shumta duke filluar nga stampa kohore të ndryshme.