Представляет результаты внедрения модели. Обычно используется в результате для задач внедрения.
Публичные конструкторы
Публичные методы
| статический EmbeddingResult | create ( List <Embedding> Embeddings, Необязательно <Long> timestampMs) Создает экземпляр EmbeddingResult . |
| статический EmbeddingResult | createFromProto (прототип EmbeddingsProto.EmbeddingResult) Создает объект EmbeddingResult из сообщения protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult) . |
| абстрактный список < Вложение > | вложения () Результаты встраивания для каждой головы модели. |
| абстрактный Необязательный < Длинный > | временная меткаMs () Необязательная временная метка (в миллисекундах) начала фрагмента данных, соответствующего этим результатам. |
Унаследованные методы
Публичные конструкторы
общедоступный результат встраивания ()
Публичные методы
public static EmbeddingResult create ( List < Embedding > embeddings, необязательно < Long > timestampMs)
Создает экземпляр EmbeddingResult .
Параметры
| вложения | список объектов Embedding , содержащий встраивание для каждой головы модели. |
|---|---|
| временная меткаMs | необязательная временная метка (в миллисекундах) начала фрагмента данных, соответствующего этим результатам. |
public static EmbeddingResult createFromProto (прототип EmbeddingsProto.EmbeddingResult)
Создает объект EmbeddingResult из сообщения protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult) .
Параметры
| прото | сообщение protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult) для преобразования. |
|---|
общедоступный абстрактный список < Встраивание > встраивания ()
Результаты встраивания для каждой головы модели.
public Abstract Необязательный < Long > timestampMs ()
Необязательная временная метка (в миллисекундах) начала фрагмента данных, соответствующего этим результатам.
Это используется только для встраивания извлечения во временные ряды (например, для встраивания звука). В этих случаях использования объем обрабатываемых данных может превышать максимальный размер, который может обработать модель: чтобы решить эту проблему, входные данные разбиваются на несколько фрагментов, начиная с разных временных меток.