Prezantimi i Portalit të Edge të Google AI : Benchmark Edge AI në shkallë. Regjistrohuni për të kërkuar qasje gjatë pamjes paraprake private.

Kjo faqe është përkthyer nga Cloud Translation API.

ObjectDetector

klasës përfundimtare publike ObjectDetector

Kryen zbulimin e objekteve në imazhe.

API pret një model TFLite me Metadata të Modelit TFLite. .

API mbështet modelet me një tensor hyrjeje imazhi dhe katër tensorë daljeje. Për të qenë më specifik, këtu janë kërkesat.

Tenzori hyrës i imazhit ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- futja e imazhit të madhësisë [batch x height x width x channels] .
- konkluzioni i grupit nuk mbështetet (kërkohet që batch të jetë 1).
- mbështeten vetëm hyrjet RGB ( channels duhet të jenë 3).
- nëse lloji është kTfLiteFloat32 , NormalizationOptions kërkohet t'i bashkëngjiten meta të dhënave për normalizimin e hyrjes.
Tenzorët e daljes duhet të jenë 4 daljet e një funksioni DetectionPostProcess , dmth:
- Tenzori i vendndodhjes ( kTfLiteFloat32 ):
  - tensori i madhësisë [1 x num_results x 4] , grupi i brendshëm që përfaqëson kutitë kufizuese në formën [lart, majtas, djathtas, poshtë].
  - BoundingBoxProperties kërkohet t'i bashkëngjiten meta të dhënave dhe duhet të specifikojë type=BOUNDARIES dhe coordinate_type=RATIO .
- Tenzori i klasave ( kTfLiteFloat32 ):
  - tensor i madhësisë [1 x num_results] , secila vlerë përfaqëson indeksin e numrit të plotë të një klase.
  - nëse hartat e etiketave i bashkëngjiten meta të dhënave si skedarë të lidhur me TENSOR_VALUE_LABELS , ato përdoren për të kthyer vlerat e tensorit në etiketa.
- tensori i rezultateve ( kTfLiteFloat32 ):
  - tensor i madhësisë [1 x num_results] , secila vlerë përfaqëson rezultatin e objektit të zbuluar.
- Numri i tensorit të zbulimit ( kTfLiteFloat32 ):
  - numër i plotë num_rezultatet si tensor me madhësi [1] .

Një shembull i një modeli të tillë mund të gjendet në TensorFlow Hub. .

Klasat e mbivendosura

klasës ObjectDetector.ObjectDetectorOptions Opsionet për konfigurimin e një ObjectDetector .

Metodat publike

ObjectDetector statik	createFromBuffer (konteksti i kontekstit, ByteBuffer modelBuffer) Krijon një shembull `ObjectDetector` nga një tampon modeli dhe `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .
ObjectDetector statik	createFromFile (konteksti i kontekstit, modeli i vargut shteg) Krijon një shembull `ObjectDetector` nga një skedar modeli dhe `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .
ObjectDetector statik	createFromFile (konteksti i kontekstit, modeli i skedaritFile ) Krijon një shembull `ObjectDetector` nga një skedar modeli dhe `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .
ObjectDetector statik	createFromOptions (konteksti i kontekstit, ObjectDetector.ObjectDetectorOptions detektorOptions) Krijon një shembull `ObjectDetector` nga një `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .
Rezultati i Detektorit të Objekteve	zbuloj (imazh MPI ) Kryen zbulimin e objektit në imazhin e vetëm të dhënë me opsionet e paracaktuara të përpunimit të imazhit, dmth
Rezultati i Detektorit të Objekteve	zbuloj (imazh MPIimage , ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Kryen zbulimin e objektit në imazhin e vetëm të dhënë.
i pavlefshëm	detectAsync (imazh MPImage , ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, vula të gjata kohore) Dërgon të dhëna të drejtpërdrejta të imazhit për të kryer zbulimin e objekteve dhe rezultatet do të jenë të disponueshme nëpërmjet `OutputHandler.ResultListener` të ofruar në `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .
i pavlefshëm	detectAsync (imazhi i imazhit MPI , stampat e gjata kohore) Dërgon të dhëna të drejtpërdrejta të imazhit për të kryer zbulimin e objekteve me opsionet e paracaktuara të përpunimit të imazhit, dmth
Rezultati i Detektorit të Objekteve	detectForVideo (imazh MPIimage , ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, vula të gjata kohoreM) Kryen zbulimin e objekteve në kornizën e dhënë të videos.
Rezultati i Detektorit të Objekteve	detectForVideo (imazh MPI- imazhi, vula kohore të gjata) Kryen zbulimin e objekteve në kornizën e dhënë të videos me opsionet e paracaktuara të përpunimit të imazhit, dmth

Metodat e trashëguara

Nga klasa com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

i pavlefshëm	mbyll () Mbyll dhe pastron detyrën e vizionit MediaPipe.
statike e gjatë	gjenerim ResultTimestampMs ( RunningMode running Mode, paketë paketë) Gjeneron vulën kohore të një objekti rezultati të detyrës së vizionit nga modaliteti i ekzekutimit të detyrës së shikimit dhe paketa dalëse.

Nga klasa java.lang.Object

logjike	barazohet ( Objekti arg0)
Klasa përfundimtare <?>	getClass ()
int	kodi hash ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoni ()
zbrazëti përfundimtare	njoftoj të gjithë ()
Varg	toString ()
zbrazëti përfundimtare	prisni (gjatë arg0, int arg1)
zbrazëti përfundimtare	prisni (arg i gjatë0)
zbrazëti përfundimtare	prisni ()

Nga ndërfaqja java.lang.AutoCloseable

zbrazëti abstrakte

mbyll ()

Metodat publike

publik statik ObjectDetector createFromBuffer (konteksti i kontekstit, modeli ByteBuffer )

Krijon një shembull ObjectDetector nga një tampon modeli dhe ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parametrat

kontekst	një `ERROR(/Context)` në Android.
modelBuffer	një `ByteBuffer` direkt ose një `ERROR(/MappedByteBuffer)` i modelit të zbulimit.

Hedhjet

	nëse ka një gabim gjatë krijimit të `ObjectDetector` .

publik statik ObjectDetector createFromFile (konteksti i kontekstit, modeli i vargut Path)

Krijon një shembull ObjectDetector nga një skedar modeli dhe ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parametrat

kontekst	një `ERROR(/Context)` në Android.
modelRruga	rruga drejt modelit të zbulimit me meta të dhëna në aktive.

Hedhjet

	nëse ka një gabim gjatë krijimit të `ObjectDetector` .

publik statik ObjectDetector createFromFile (konteksti i kontekstit, modeli i skedaritFile )

Krijon një shembull ObjectDetector nga një skedar modeli dhe ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parametrat

kontekst	një `ERROR(/Context)` në Android.
modelFile	modeli i zbulimit `File` skedarit.

Hedhjet

Përjashtim IO	nëse ndodh një gabim I/O kur hapet skedari i modelit tflite.
	nëse ka një gabim gjatë krijimit të `ObjectDetector` .

publike statike ObjectDetector createFromOptions (konteksti i kontekstit, ObjectDetector.ObjectDetectorOptions detectorOptions)

Krijon një shembull ObjectDetector nga një ObjectDetector.ObjectDetectorOptions .

Parametrat

kontekst	një `ERROR(/Context)` në Android.
Opsionet e detektorit	një shembull `ObjectDetector.ObjectDetectorOptions` .

Hedhjet

	nëse ka një gabim gjatë krijimit të `ObjectDetector` .

Zbulimi publik i ObjectDetectorResult (imazhi i imazhit MPI )

Kryen zbulimin e objektit në imazhin e vetëm të dhënë me opsionet e paracaktuara të përpunimit të imazhit, dmth pa aplikuar asnjë rrotullim. Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.IMAGE) .

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.

Hedhjet

	nëse ka një gabim të brendshëm.

Zbulimi publik i ObjectDetectorResult (imazhi MPImage , ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Kryen zbulimin e objektit në imazhin e vetëm të dhënë. Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.IMAGE) .

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` duke specifikuar se si të përpunohet imazhi i hyrjes përpara se të ekzekutohet përfundimi. Vini re se rajoni i interesit nuk mbështetet nga kjo detyrë: specifikimi i `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` do të rezultojë që kjo metodë të hedhë një IllegalArgumentException.

Hedhjet

IllegalArgumentPërjashtim	nëse `ImageProcessingOptions` specifikojnë një rajon me interes.
	nëse ka një gabim të brendshëm.

publik void detectAsync (imazh MPImage , ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, vula të gjata kohore)

Dërgon të dhëna të drejtpërdrejta të imazhit për të kryer zbulimin e objekteve dhe rezultatet do të jenë të disponueshme nëpërmjet OutputHandler.ResultListener të ofruar në ObjectDetector.ObjectDetectorOptions . Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM) .

Kërkohet të jepet një vulë kohore (në milisekonda) për të treguar se kur imazhi i hyrjes dërgohet në detektorin e objektit. Vula kohore e hyrjes duhet të rritet në mënyrë monotone.

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` duke specifikuar se si të përpunohet imazhi i hyrjes përpara se të ekzekutohet përfundimi. Vini re se rajoni i interesit nuk mbështetet nga kjo detyrë: specifikimi i `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` do të rezultojë që kjo metodë të hedhë një IllegalArgumentException.
vula kohoreMs	vulën kohore të hyrjes (në milisekonda).

Hedhjet

IllegalArgumentPërjashtim	nëse `ImageProcessingOptions` specifikojnë një rajon me interes.
	nëse ka një gabim të brendshëm.

publik void detectAsync (imazhi i imazhit MPI , stampat e gjata kohore)

Dërgon të dhëna të drejtpërdrejta të imazhit për të kryer zbulimin e objekteve me opsionet e përpunimit të imazhit të paracaktuar, dmth pa asnjë rrotullim të aplikuar, dhe rezultatet do të jenë të disponueshme nëpërmjet OutputHandler.ResultListener të ofruar në ObjectDetector.ObjectDetectorOptions . Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM) .

Kërkohet të jepet një vulë kohore (në milisekonda) për të treguar se kur imazhi i hyrjes dërgohet në detektorin e objektit. Vula kohore e hyrjes duhet të rritet në mënyrë monotone.

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.
vula kohoreMs	vulën kohore të hyrjes (në milisekonda).

Hedhjet

	nëse ka një gabim të brendshëm.

publik ObjectDetectorResult detectForVideo (imazh MPI- imazhi, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, vula të gjata kohore)

Kryen zbulimin e objekteve në kornizën e dhënë të videos. Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.VIDEO) .

Kërkohet të jepet vula kohore e kornizës së videos (në milisekonda). Vula kohore e hyrjes duhet të rritet në mënyrë monotone.

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` duke specifikuar se si të përpunohet imazhi i hyrjes përpara se të ekzekutohet përfundimi. Vini re se rajoni i interesit nuk mbështetet nga kjo detyrë: specifikimi i `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` do të rezultojë që kjo metodë të hedhë një IllegalArgumentException.
vula kohoreMs	vulën kohore të hyrjes (në milisekonda).

Hedhjet

IllegalArgumentPërjashtim	nëse `ImageProcessingOptions` specifikojnë një rajon me interes.
	nëse ka një gabim të brendshëm.

publik ObjectDetectorResult detectForVideo (imazh MPI , vula kohore të gjata)

Kryen zbulimin e objekteve në kornizën e dhënë të videos me opsionet e parazgjedhura të përpunimit të imazhit, dmth pa aplikuar asnjë rrotullim. Përdoreni këtë metodë vetëm kur ObjectDetector është krijuar me ERROR(/RunningMode.VIDEO) .

Kërkohet të jepet vula kohore e kornizës së videos (në milisekonda). Vula kohore e hyrjes duhet të rritet në mënyrë monotone.

ObjectDetector mbështet llojet e mëposhtme të hapësirës së ngjyrave:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parametrat

imazh	një objekt MediaPipe `MPImage` për përpunim.
vula kohoreMs	vulën kohore të hyrjes (në milisekonda).

Hedhjet

	nëse ka një gabim të brendshëm.