パブリック ファイナル クラス
インタープリタ
TensorFlow Lite を使用してモデル推論を駆動するドライバクラス。
注: 「試験運用版」の使用する API 機能は以下のとおりです。 InterpreterApi と InterpreterFactory の使用を促進します。
Interpreter
は、事前トレーニング済みの TensorFlow Lite モデルをカプセル化します。このモデルでは、
モデルの推論のために実行されます
たとえば、モデルが 1 つの入力のみを受け取り、1 つの出力のみを返すとします。
try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
interpreter.run(input, output);
}
モデルが複数の入力または出力を受け取る場合:
Object[] inputs = {input0, input1, ...};
Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4); // Float tensor, shape 3x2x4.
ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
}
モデルが文字列テンソルを取得または生成する場合:
String[] input = {"foo", "bar"}; // Input tensor shape is [2].
String[][] output = new String[3][2]; // Output tensor shape is [3, 2].
try (