InterpreterApi

interfejs publiczny InterpreterApi
Znane podklasy pośrednie

Interfejs do interpretera modelu TensorFlow Lite, z wyłączeniem metod eksperymentalnych.

Instancja InterpreterApi zawiera wytrenowany model TensorFlow Lite, w którym wykonywane są operacje wnioskowania na podstawie modelu.

Jeśli na przykład model przyjmuje tylko 1 dane wejściowe i zwraca tylko jedno dane wyjściowe:

try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.run(input, output);
 }
 

Jeśli model przyjmuje wiele danych wejściowych lub wyjściowych:

Object[] inputs = {input0, input1, ...};
 Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
 FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4);  // Float tensor, shape 3x2x4.
 ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
 map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
 try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
 }
 

Jeśli model przyjmuje lub generuje tensory ciąg