interfejs publiczny
InterpreterApi
Znane podklasy pośrednie |
Interfejs do interpretera modelu TensorFlow Lite, z wyłączeniem metod eksperymentalnych.
Instancja InterpreterApi
zawiera wytrenowany model TensorFlow Lite, w którym
wykonywane są operacje wnioskowania na podstawie modelu.
Jeśli na przykład model przyjmuje tylko 1 dane wejściowe i zwraca tylko jedno dane wyjściowe:
try (InterpreterApi interpreter =
new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
interpreter.run(input, output);
}
Jeśli model przyjmuje wiele danych wejściowych lub wyjściowych:
Object[] inputs = {input0, input1, ...};
Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4); // Float tensor, shape 3x2x4.
ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
try (InterpreterApi interpreter =
new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
}
Jeśli model przyjmuje lub generuje tensory ciąg