TensorFlowLite

पब्लिक फ़ाइनल क्लास TensorFlowLite

TensorFlowLite रनटाइम और नेटिव कोड को लोड करने के लिए, स्टैटिक यूटिलिटी के तरीके.

स्टैटिक शून्य	init() पक्का करें कि TensorFlowLite की मूल लाइब्रेरी लोड हो गई है.
स्टैटिक स्ट्रिंग	runtimeVersion() डिफ़ॉल्ट TensorFlowLite रनटाइम का वर्शन दिखाता है.
स्टैटिक स्ट्रिंग	runtimeVersion(InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime रनटाइम) TensorFlowLite रनटाइम का वर्शन दिखाता है.
स्टैटिक स्ट्रिंग	schemaVersion() TensorFlowLite मॉडल स्कीमा का वह वर्शन दिखाता है जो डिफ़ॉल्ट TensorFlowLite रनटाइम पर काम करता है.
स्टैटिक स्ट्रिंग	schemaVersion(InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime रनटाइम) TensorFlowLite मॉडल स्कीमा का वह वर्शन दिखाता है जो खास TensorFlowLite रनटाइम के साथ काम करता है.
स्टैटिक स्ट्रिंग	वर्शन() यह तरीका अब काम नहीं करता. `or #schemaVersion()` का इस्तेमाल करना है.

java.lang.Object क्लास से

सार्वजनिक तरीके

पक्का करें कि TensorFlowLite की मूल लाइब्रेरी लोड हो गई है.

अगर यह काम नहीं कर पाता है, तो गड़बड़ी के सही मैसेज के साथ UnsatisfiedLinkError दिखाता है.

डिफ़ॉल्ट TensorFlowLite रनटाइम का वर्शन दिखाता है.

TensorFlowLite रनटाइम का वर्शन दिखाता है.

रनटाइम

TensorFlowLite मॉडल स्कीमा का वह वर्शन दिखाता है जो डिफ़ॉल्ट TensorFlowLite रनटाइम पर काम करता है.

TensorFlowLite मॉडल स्कीमा का वह वर्शन दिखाता है जो खास TensorFlowLite रनटाइम के साथ काम करता है.

रनटाइम

यह तरीका अब काम नहीं करता.
or #schemaVersion() का इस्तेमाल करना है.

पहले से मौजूद TensorFlowLite मॉडल स्कीमा का वर्शन दिखाता है.