पेश है LiteRT: यह, डिवाइस में मौजूद एआई के लिए Google की बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस वाला रनटाइम है. इसे पहले TensorFlow Lite के नाम से जाना जाता था.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

GpuDelegate.Options

सार्वजनिक स्टैटिक क्लास GpuDelegate.Options

इस क्लास के इस्तेमाल पर रोक लगा दी गई है.
इसके बजाय, GpuDelegateFactory.Options का इस्तेमाल करें.

मौजूदा कोड के साथ काम करने के लिए, इसे GpuDelegateFactory.Options से इनहेरिट किया जाता है.

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	डेलिगेट का इस्तेमाल सिर्फ़ एक बार किया जाएगा. इसलिए, बूटस्ट्रैप/इनिट समय को ध्यान में रखा जाना चाहिए.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	प्रवाह की क्षमता को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाना पसंद करें.

विकल्प()

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference()
String	getModelToken()
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) जीपीयू बैकएंड सेट करता है.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(इंटर की प्राथमिकता) सटीक/कंपाइलेशन/रनटाइम ट्रेडऑफ़ के लिए अनुमान प्राथमिकता सेट करता है.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(बूलियन प्रिसिज़नलॉसअनुमति) सेट करता है कि सटीक जानकारी को नुकसान पहुंचाने की अनुमति है या नहीं.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(बूलियन quantizedModelsAllowed) डेलिगेट के साथ, संख्या वाले मॉडल चलाने की सुविधा चालू करता है.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String StreamizationDir, स्ट्रिंग ModelToken) प्रतिनिधि पर सीरियलाइज़ेशन को चालू करता है.

पब्लिक कंस्ट्रक्टर