Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

classe statique publique InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

La région d'intérêt (ROI) avec laquelle interagir.

Méthodes publiques

statique InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(List<NormalizedKeypoint> gribouillage) Crée une instance `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` représentant des gribouillis sur l'objet que l'utilisateur souhaite segmenter.
statique InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(point de clé NormalizedKeypoint) Crée une instance `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` représentant un point unique pointant vers l'objet que l'utilisateur souhaite segmenter.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Méthodes publiques

public statique InteractiveSegmenter.RegionOfInterest create (List<NormalizedKeypoint> gribouillage)

Crée une instance InteractiveSegmenter.RegionOfInterest représentant des gribouillis sur l'objet que l'utilisateur souhaite segmenter.

Paramètres

gribouiller

public statique InteractiveSegmenter.RegionOfInterest create (NormalizedKeypoint keypoint)

Crée une instance InteractiveSegmenter.RegionOfInterest représentant un point unique pointant vers l'objet que l'utilisateur souhaite segmenter.

Paramètres

point clé