Memperkenalkan LiteRT: Runtime Google berperforma tinggi untuk AI di perangkat, yang sebelumnya dikenal sebagai TensorFlow Lite.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

kelas statis publik InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

{i>Region-of-Interest<i} (ROI) untuk berinteraksi.

Metode Publik

statis InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(List<NormalizedKeypoint> coretan) Membuat instance `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` yang mewakili coretan pada objek yang ingin disegmentasikan oleh pengguna.
statis InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(keypoint NormalizedKeypoint) Membuat instance `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` yang merepresentasikan satu titik yang mengarah ke objek yang ingin disegmentasikan oleh pengguna.

Metode Turunan

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Metode Publik

public static InteractiveSegmenter.RegionOfInterest create (List<NormalizedKeypoint> coretan)

Membuat instance InteractiveSegmenter.RegionOfInterest yang mewakili coretan pada objek yang ingin disegmentasikan oleh pengguna.

Parameter

coretan

public statis InteractiveSegmenter.RegionOfInterest create (keypoint NormalizedKeypoint)

Membuat instance InteractiveSegmenter.RegionOfInterest yang merepresentasikan satu titik yang mengarah ke objek yang ingin disegmentasikan oleh pengguna.

Parameter

titik kunci