LiRT ile tanışın: Google'ın cihaz üzerinde yapay zeka için yüksek performanslı çalışma zamanı (eski adıyla TensorFlow Lite).

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

GpuDelegateFactory.Options

herkese açık statik sınıf GpuDelegateFactory.Options

Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar

GpuDelegate.Options

Yetki verme seçenekleri'ni tıklayın.

İç İçe Sınıflar

enum GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Hangi GPU arka ucunun seçileceği.

Sabitler

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	Yetki verme yalnızca bir kez kullanılacağından önyükleme/başlatma süresi dikkate alınmalıdır.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	İşleme hızını en üst düzeye çıkarmayı tercih edin.

İnşaatçılar

Seçenekler()

Herkese Açık Yöntemler

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference()
String	getModelToken()
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) GPU Arka Ucunu ayarlar.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(int tercihi) Hassasiyet/derleme/çalışma zamanı dengelemeleri için çıkarım tercihini ayarlar.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(boole kesinliğiLossAllowed) Hassasiyet kaybına izin verilip verilmeyeceğini ayarlar.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(boole quantizedModelsAllowed) Yetki verilmiş kullanıcıyla nicelenmiş modelleri çalıştırmayı etkinleştirir.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(Dize serileştirmeDir, Dize modelToken) Yetki verilmiş kullanıcıda serileştirmeyi etkinleştirir.

Devralınan Yöntemler

java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir(Nesne arg0)
final Sınıf<?>	getClass()
int	hashCode()
son geçersiz	notify()
son geçersiz	notifyAll()
String	toString()
son geçersiz	wait(uzun arg0, int arg1)
son geçersiz	wait(uzun arg0)
son geçersiz	wait()

Sabitler

herkese açık statik nihai int INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER

Yetki verme yalnızca bir kez kullanılacağından önyükleme/başlatma süresi dikkate alınmalıdır.

Sabit Değer: 0

herkese açık statik final int INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED

İşleme hızını en üst düzeye çıkarmayı tercih edin. Aynı yetki verilmiş kullanıcı, birden fazla girişte tekrar tekrar kullanılacak.

Sabit Değer: 1

İnşaatçılar

herkese açık Seçenekler ()

Herkese Açık Yöntemler

herkese açık boole areQuantizedModelsAllowed ()

herkese açık GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend getForceBackend ()

herkese açık int getInferencePreference ()

herkese açık Dize getModelToken ()

herkese açık Dize getSerializationDir ()

herkese açık boole isPrecisionLossAllowed ()

herkese açık GpuDelegateFactory.Options setForceBackend (GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend)

GPU Arka Ucunu ayarlar.

Parametreler

forceBackend

herkese açık GpuDelegateFactory.Options setInferencePreference (int tercihi)

Hassasiyet/derleme/çalışma zamanı dengelemeleri için çıkarım tercihini ayarlar.

Parametreler

tercih	"INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER" (varsayılan) ve "INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED" değerlerinden biri.

herkese açık GpuDelegateFactory.Options setPrecisionLossAllowed (boolean precisionLossAllowed)

Hassasiyet kaybına izin verilip verilmeyeceğini ayarlar.

Parametreler

precisionLossAllowed	"Doğru" (varsayılan) değerine ayarlandığında GPU, tensörleri, aşağı tüketim değerlerini ve FP16'daki işlemi ölçebilir. "false" (yanlış) değerine ayarlandığında, hesaplamalar 32 bit kayan nokta olarak gerçekleştirilir.

herkese açık GpuDelegateFactory.Options setQuantizedModelsAllowed (boolean quantizedModelsAllowed)

Yetki verilmiş kullanıcıyla nicelenmiş modelleri çalıştırmayı etkinleştirir.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değiştirilebilir.

Parametreler

quantizedModelsAllowed	`true` (varsayılan) olduğunda GPU sayısallaştırılmış modeller çalıştırabilir.

herkese açık GpuDelegateFactory.Options setSerializationParams (Dize serileştirmeDir, Dize modelToken)

Yetki verilmiş kullanıcıda serileştirmeyi etkinleştirir. Serileştirme için boş olmayan serializationDir ve modelToken değerlerinin gerektiğini unutmayın.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değiştirilebilir.

Parametreler

serializationDir	Verilerin depolanması için kullanılacak dizin. Arayan, modelin herkese açık bir dizinde depolanmadığından emin olmakla sorumludur. Android'de uygulamaya özel konum sağlamak için `Context.getCodeCacheDir()` kullanılması önerilir.
modelToken	Modeli tanımlamak için kullanılacak jeton. Arayan, jetonun model grafiğine ve verilere özel olduğundan emin olmakla sorumludur.