NormalizeOp

يقوم بتهيئة عملية normalizeOp. عند الاتصال، يتم إنشاء TensorBuffer جديد، والتي تستوفي:

   output = (input - mean) / stddev
 

في الحالتين التاليتين، يمكنك إعادة ضبط mean على 0 وstddev إلى 1 لتجاوز عملية التسوية.
1- قيمة كل من mean و{code stddev} هما 0.
2- قيمة mean تساوي 0 و{stddev} قيمة لانهائية.

ملاحظة: إذا تم ضبط mean على 0 وstddev على 1، لن تحدث أي عمليات حسابية، وسيتم عرض البيانات الأصلية مباشرةً أثناء التنفيذ.

ملاحظة: دائمًا ما يكون TensorBuffer الذي يتم عرضه هو مشد DataType.FLOAT32 في الوقت الحالي، باستثناء عندما يكون الإدخال مشدّد DataType.UINT8، ويتم ضبط mean على 0 وضبط stddev على 1، وبالتالي يتم عرض مشد DataType.UINT8 الأصلي.

يقوم بتهيئة عملية normalizeOp. عند الاتصال، يتم إنشاء TensorBuffer جديد، والتي تستوفي:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

ملاحظة: في حال ضبط جميع القيم في mean على 0 وضبط جميع قيم stddev على 1، لن تحدث أي عملية حاسوبية، وسيتم عرض البيانات الأصلية مباشرةً أثناء التنفيذ.

ملاحظة: دائمًا ما يكون TensorBuffer الذي يتم عرضه عبارة عن متوتر DataType.FLOAT32 في الوقت الحالي، باستثناء أنّ الإدخال هو DataType.UINT8 مشدّد، وجميع mean مضبوط على 0 وجميع stddev مضبوطة على 1.

يطبق التسوية المحددة على موتر معين ويعرض النتيجة.

ملاحظة: من المحتمل أن يكون الحدث input هو المثيل نفسه الذي يتضمّن الناتج.