Builder para a classe LlmInference.LlmInferenceOptions.
Construtores públicos
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Builder()
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Métodos públicos
| final LlmInference.LlmInferenceOptions |
build()
Valida e cria a instância
ERROR(/ImageGeneratorOptions). |
| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setErrorListener(listener ErrorListener)
Define o listener de erro a ser invocado com a API assíncrona.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setLoraPath(String loraPath)
O caminho absoluto para o pacote de recursos do modelo LoRA armazenado localmente no dispositivo.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setMaxTokens(int maxTokens)
Configura o número total de tokens de entrada e saída.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder | |
| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setRandomSeed(int randomSeed)
Configura uma semente aleatória para tokens de amostragem.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setResultListener(listener ProgressListener<String>)
Define o listener de resultados a ser invocado com a API assíncrona.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setTemperature(temperatura flutuante)
Configura a aleatoriedade ao decodificar o próximo token.
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| abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setTopK(int topK)
Configura o número Top-K de tokens para amostragem em cada etapa de decodificação.
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Métodos herdados
Construtores públicos
public Builder ()
Métodos públicos
public final LlmInference.LlmInferenceOptions build ()
Valida e cria a instância ERROR(/ImageGeneratorOptions).
public abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setErrorListener (ErrorListener listener)
Define o listener de erro a ser invocado com a API assíncrona.
Parâmetros
| listener |
|---|
public LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setLoraPath (String loraPath)
O caminho absoluto para o pacote de recursos do modelo LoRA armazenado localmente no dispositivo. Isso só é compatível com modelos de GPU.
Parâmetros
| loraPath |
|---|
public LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setMaxTokens (int maxTokens)
Configura o número total de tokens de entrada e saída.
Parâmetros
| maxTokens |
|---|
public abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setModelPath (String modelPath)
Define o caminho do modelo para a tarefa do gerador de texto.
Parâmetros
| modelPath |
|---|
public LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setRandomSeed (int randomSeed)
Configura uma semente aleatória para tokens de amostragem.
Parâmetros
| randomSeed |
|---|
public abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setResultListener (ProgressListener<String> listener)
Define o listener de resultados a ser invocado com a API assíncrona.
Parâmetros
| listener |
|---|
public abstrato LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTemperature (temperatura flutuante)
Configura a aleatoriedade ao decodificar o próximo token. Um valor de 0.0f significa decodificação gananciosa. O valor padrão é 0.8f.
Parâmetros
| temperatura |
|---|
public LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTopK (int topK)
Configura o número Top-K de tokens para amostragem em cada etapa de decodificação. O valor 1 significa decodificação gananciosa. O valor padrão é 40.
Parâmetros
| topK |
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