ImageSegmenterResult

class abstrak public ImageSegmenterResult

Mewakili hasil segmentasi yang dihasilkan oleh ImageSegmenter.

Konstruktor Publik

ImageSegmenterResult()

Metode Publik

abstrak Opsional<MPImage>
categoryMask()
abstrak Opsional<List<MPImage>>
confidenceMasks()
statis ImageSegmenterResult
create(Opsional<List<MPImage>> trustMasks, Opsional<MPImage> categoryMask, List<Float> qualityScores, timestampMs panjang)
Membuat instance ImageSegmenterResult dari daftar MPImage segmentasi.
abstrak Daftar<Float>
qualityScores()
abstrak panjang
timestampMs()
Menampilkan stempel waktu yang terkait dengan objek hasil tugas.

Metode Turunan

Konstruktor Publik

publik ImageSegmenterResult ()

Metode Publik

public abstrak Opsional<MPImage> categoryMask ()

public abstrak Opsional<List<MPImage>> confidenceMasks ()

public static ImageSegmenterResult create (Opsional<List<MPImage>> confidenceMasks, Opsional<MPImage> categoryMask, ListImage<

Membuat instance ImageSegmenterResult dari daftar MPImage segmentasi.

Parameter
confidenceMasks Optional dari List MPImage dalam format IMAGE_FORMAT_VEC32F1 yang mewakili mask keyakinan, dengan, untuk setiap mask, setiap piksel mewakili keyakinan prediksi, biasanya dalam rentang [0, 1].
categoryMask MPImage Optional dalam format IMAGE_FORMAT_ALPHA yang mewakili mask kategori, dengan setiap piksel mewakili class dari piksel dalam gambar asli yang diprediksi.
qualityScores Skor kualitas untuk menyamarkan hasil, dalam rentang [0, 1]. Default-nya ke `1` jika model tidak menghasilkan skor kualitas. Setiap elemen sesuai dengan skor kategori dalam output model.
timestampMs {i>stempel waktu<i} untuk hasil ini.

public abstrak List<Float> qualityScores ()

public abstrak panjang timestampMs ()

Menampilkan stempel waktu yang terkait dengan objek hasil tugas.