NormalizeOp

একটি NormalizeOp আরম্ভ করে। কল করা হলে, এটি একটি নতুন TensorBuffer তৈরি করে, যা সন্তুষ্ট করে:

   output = (input - mean) / stddev
 

নিম্নলিখিত দুটি ক্ষেত্রে, স্বাভাবিককরণকে বাইপাস করার জন্য mean 0 এবং stddev 1-এ রিসেট করুন।
1. mean এবং {কোড stddev} উভয়ই 0।
2. mean হল 0 এবং {stddev} হল ইনফিনিটি।

দ্রষ্টব্য: mean 0 তে সেট করা থাকলে এবং stddev 1 এ সেট করা থাকলে, কোন গণনা ঘটবে না এবং মূল ইনপুট সরাসরি সম্পাদনে ফেরত দেওয়া হবে।

দ্রষ্টব্য: প্রত্যাবর্তিত TensorBuffer বর্তমানে একটি DataType.FLOAT32 টেনসর, ইনপুটটি একটি DataType.UINT8 টেনসর ছাড়া, mean 0 এ সেট করা হয়েছে এবং stddev 1 এ সেট করা হয়েছে, যাতে মূল DataType.UINT8 টেনসরটি ফেরত দেওয়া হয়।

একটি NormalizeOp আরম্ভ করে। কল করা হলে, এটি একটি নতুন TensorBuffer তৈরি করে, যা সন্তুষ্ট করে:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

দ্রষ্টব্য: যদি mean সমস্ত মান 0 তে সেট করা হয় এবং সমস্ত stddev 1 তে সেট করা হয়, তাহলে কোনো গণনা হবে না এবং মূল ইনপুট সরাসরি কার্যকর করা হবে।

দ্রষ্টব্য: প্রত্যাবর্তিত TensorBuffer বর্তমানে একটি DataType.FLOAT32 টেনসর, ইনপুটটি একটি DataType.UINT8 টেনসর ছাড়া, সমস্ত mean 0 তে সেট করা হয়েছে এবং সমস্ত stddev 1 এ সেট করা হয়েছে৷

প্রদত্ত টেনসরে সংজ্ঞায়িত স্বাভাবিকীকরণ প্রয়োগ করে এবং ফলাফল প্রদান করে।

দ্রষ্টব্য: input সম্ভবত আউটপুটের সাথে একই উদাহরণ।