Introducing LiteRT: El entorno de ejecución de alto rendimiento de Google para la IA integrada en el dispositivo, antes conocido como TensorFlow Lite.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

AudioClassifier

AudioClassifier de clase final pública

Realiza la clasificación de audio en clips de audio o transmisiones de audio.

Esta API espera un modelo TFLite con metadatos obligatorios del modelo de TFLite que contenga las AudioProperties obligatorias del tensor de audio de entrada individual y los elementos de etiqueta opcionales (pero recomendados) como AssociateFiles con el tipo TENSOR_AXIS_LABELS por tensor de clasificación de salida.

Tensor de entrada: (kTfLiteFloat32)

búfer de audio de entrada de tamaño `[batch * samples]`.
no se admite la inferencia por lotes (se requiere que el “lote” sea 1).
para modelos de varios canales, los canales deben estar intercalados.

Al menos un tensor de salida con: (kTfLiteFloat32)

La matriz "[1 x N]" con "N" representa el número de categorías.
Los elementos de etiqueta opcionales (pero recomendados) se etiquetan como AssociateFiles con el tipo TENSOR_AXIS_LABELS y contienen una etiqueta por línea. El primer AssociateFile (si existe) se usa para completar el campo “category_name” de los resultados. El campo `display_name` se completa desde el AssociateFile (si existe) cuya configuración regional coincide con el campo `display_names_locale` de `AudioClassifierOptions` usadas en el momento de la creación ("en" de forma predeterminada, es decir, English). Si ninguna de estas opciones está disponible, solo se completará el campo "índice" de los resultados.

Categorías anidadas

clase AudioClassifier.AudioClassifierOptions Opciones para la configuración y AudioClassifier.

Métodos públicos

AudioClassifierResult	classify(AudioData audioClip)
void	classifyAsync(AudioData audioBlock, marcas de tiempo largas)
AudioClassifier estático	createFromBuffer(contexto de contexto, modelBuffer de ByteBuffer) Crea una instancia `AudioClassifier` a partir de un búfer de modelo y `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` predeterminado.
AudioClassifier estático	createFromFile(contexto de contexto, String modelPath) Crea una instancia `AudioClassifier` a partir de un archivo de modelo y `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` predeterminado.
AudioClassifier estático	createFromFile(contexto de contexto, Archivo modelFile) Crea una instancia `AudioClassifier` a partir de un archivo de modelo y `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` predeterminado.
AudioClassifier estático	createFromOptions(contexto de contexto, opciones de AudioClassifier.AudioClassifierOptions) Crea una instancia `AudioClassifier` a partir de una instancia `AudioClassifier.AudioClassifierOptions`.

Métodos heredados

Desde la clase com.google.mediapipe.tasks.audio.core.BaseAudioTaskApi

void	close() Cierra y limpia la tarea de audio de MediaPipe.
AudioRecord	createAudioRecord() Crea una instancia `AudioRecord` para grabar una transmisión de audio que tiene un canal mono a una tasa de muestreo de 16 kHz, la tasa de muestreo requerida para modelos como Yamnet.
AudioRecord	createAudioRecord(int numChannels, int sampleRate, int requiredInputBufferSize) Crea una instancia de `AudioRecord` para grabar una transmisión de audio.

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

abstract void

close()

Métodos públicos

public AudioClassifierResult classify (AudioData audioClip)

Parámetros

audioClip

public void classifyAsync (AudioData audioBlock, timestampMs largo)

Parámetros

audioBlock
timestampMs

publica estática estática AudioClassifier createFromBuffer (contexto de contexto, ByteBuffer modelBuffer)

Crea una instancia AudioClassifier a partir de un búfer de modelo y AudioClassifier.AudioClassifierOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelBuffer	un `ByteBuffer` directo o un `ERROR(/MappedByteBuffer)` del modelo de clasificación.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `AudioClassifier`.

publica estática estática AudioClassifier createFromFile (contexto de contexto, String modelPath)

Crea una instancia AudioClassifier a partir de un archivo de modelo y AudioClassifier.AudioClassifierOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelPath	ruta de acceso al modelo de clasificación en los recursos.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `AudioClassifier`.

public estático AudioClassifier createFromFile (contexto de contexto, Archivo modelFile)

Crea una instancia AudioClassifier a partir de un archivo de modelo y AudioClassifier.AudioClassifierOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelFile	la instancia del modelo de clasificación `File`.

Arroja

IOException	si se produce un error de E/S cuando se abre el archivo del modelo de tflite.
	Si se produce un error durante la creación de `AudioClassifier`.

público estático AudioClassifier createFromOptions (contexto de contexto, opciones de AudioClassifier.AudioClassifierOptions)

Crea una instancia AudioClassifier a partir de una instancia AudioClassifier.AudioClassifierOptions.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
Opciones	una instancia de `AudioClassifier.AudioClassifierOptions`.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `AudioClassifier`.