AudioClassifier

오디오 클립 또는 오디오 스트림에서 오디오 분류를 수행합니다.

이 API는 솔로 입력 오디오 텐서의 필수 AudioProperties 및 출력 분류 텐서당 유형이 TENSOR_AXIS_LABELS인 AssociatedFiles로 선택사항인 (권장되는) 라벨 항목을 포함하는 필수 TFLite 모델 메타데이터가 있는 TFLite 모델을 예상합니다.

입력 텐서: (kTfLiteFloat32)

• `[batch * 샘플]` 크기의 입력 오디오 버퍼.
• 일괄 추론은 지원되지 않습니다('batch'는 1이어야 함).
• 다중 채널 모델의 경우 채널을 인터리브 처리해야 합니다.

다음이 포함된 하나 이상의 출력 텐서: (kTfLiteFloat32)

• `N`이 있는 `[1 x N]` 배열은 카테고리 수를 나타냅니다.
• 선택사항이지만 권장되는 라벨 항목을 TENSOR_AXIS_LABELS 유형의 AssociatedFiles로 한 줄에 하나씩 포함합니다. 이러한 첫 번째 AssociatedFile (있는 경우)이 결과의 `category_name` 필드를 채우는 데 사용됩니다. `display_name` 필드는 언어가 생성 시 사용된 'AudioClassifierOptions'의 `display_names_locale` 필드와 일치하는 AssociatedFile (있는 경우)에서 채워집니다(기본적으로 'en', 즉 영어). 사용할 수 있는 항목이 없으면 결과의 '색인' 필드만 채워집니다.