AudioClassifier

ทำการแยกประเภทเสียงในคลิปเสียงหรือสตรีมเสียง

API นี้คาดหวังโมเดล TFLite ที่มีข้อมูลเมตาโมเดล TFLite ที่จำเป็นซึ่งมี AudioProperties ที่จำเป็นของ tensor เสียงอินพุตเดี่ยวและรายการป้ายกำกับที่ไม่บังคับ (แต่แนะนำ) เป็น EngageFiles ที่มีประเภท TENSOR_AXIS_LABELS ต่อ tensor การจัดประเภทเอาต์พุต

Tensor อินพุต: (kTfLiteFloat32)

• บัฟเฟอร์เสียงขนาด `[กลุ่ม * ตัวอย่าง]`
• ไม่รองรับการอนุมานกลุ่ม (ต้องระบุ "กลุ่ม" เป็น 1)
• สำหรับรูปแบบหลายช่องทาง ช่องจะต้องแทรกเข้ามา

Tensor เอาต์พุตอย่างน้อย 1 รายการที่มี: (kTfLiteFloat32)

• อาร์เรย์ "[1 x N]" ที่มี "N" แสดงจำนวนหมวดหมู่
• ติดป้ายกำกับรายการที่ไม่บังคับ (แต่แนะนำ) เป็น EngageFiles ด้วยประเภท TENSOR_AXIS_LABELS โดยมี 1 ป้ายกำกับต่อบรรทัด ส่วน EngageFile ดังกล่าวรายการแรก (หากมี) นั้นจะใช้เพื่อกรอกข้อมูลในช่อง `category_name` ของผลลัพธ์ ช่อง "display_name" จะเติมจาก relatedFile (หากมี) ซึ่งมีภาษาตรงกับช่อง "display_names_locale" ของ "AudioClassifierOptions" ที่ใช้ในเวลาสร้าง ("en" โดยค่าเริ่มต้น เช่น ภาษาอังกฤษ) หากไม่มีตัวเลือกใดเลย ระบบจะเติมเฉพาะช่อง "index" ของผลลัพธ์เท่านั้น