AudioClassifier

Phân loại âm thanh trên các đoạn âm thanh hoặc luồng âm thanh.

API này yêu cầu một mô hình TFLite có Siêu dữ liệu mô hình TFLite bắt buộc chứa AudioProperties bắt buộc của tensor âm thanh đầu vào solo và các mục nhãn không bắt buộc (nhưng được đề xuất) là AssociatedFiles với loại TENSOR_AXIS_LABEL cho mỗi tensor phân loại đầu ra.

Tensor đầu vào: (kTfLiteFloat32)

• vùng đệm âm thanh đầu vào có kích thước `[số lô * mẫu]`.
• dự đoán theo lô không được hỗ trợ (`số lô` bắt buộc phải là 1).
• đối với mô hình đa kênh, thì các kênh cần được xen kẽ.

Ít nhất một tensor đầu ra với: (kTfLiteFloat32)

• Mảng `[1 x N]` có `N` biểu thị số lượng danh mục.
• các mục gắn nhãn không bắt buộc (nhưng nên dùng) là AssociatedFiles thuộc loại TENSOR_AXIS_LABEL, chứa một nhãn trên mỗi dòng. Tệp AssociatedFile đầu tiên (nếu có) sẽ được dùng để điền vào trường "category_name" của kết quả. Trường "display_name" được điền từ trường AssociatedFile (nếu có) có ngôn ngữ khớp với trường "display_names_locale" của "AudioClassifierOptions" được dùng tại thời điểm tạo ("en" theo mặc định, chẳng hạn như tiếng Anh). Nếu không có kết quả nào trong số này, thì chỉ có trường "chỉ mục" của kết quả được điền.