Detection

public abstract class Detection

Stellt ein erkanntes Objekt in den Ergebnissen von ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector) dar.

Public Constructors

Erkennung()

Public Methods

Abstrakt RectF	boundingBox() Ein `ERROR(/RectF)`-Objekt, das den Begrenzungsrahmen des erkannten Objekts darstellt.
Zusammenfassung List<Category>	categories() Eine Liste mit `Category`-Objekten.
Statische Erkennung	create(Liste<Kategorie>-Kategorien, RectF-Markierungsrahmen, Optional<Liste<NormalizedKeypoint>> Schlüsselpunkte) Erstellt eine `Detection`-Instanz aus einer Liste von `Category` und einem Begrenzungsrahmen.
Statische Erkennung	create(List<Category> Kategorien, RectF-Begrenzungsrahmen) Erstellt eine `Detection`-Instanz aus einer Liste von `Category` und einem Begrenzungsrahmen.
Statische Erkennung	createFromProto(com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto) Erstellt eine `Detection`-Instanz aus einer `ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)`-protobuf-Nachricht.
abstrakt Optional<List<NormalizedKeypoint>>	keypoints() Eine optionale Liste von `NormalizedKeypoint`, die der Erkennung zugeordnet sind.

Übernommene Methoden

Aus Klasse java.lang.Object

boolean	equals(Objekt arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
endgültig void	notify()
endgültig void	notifyAll()
String	toString()
endgültig void	wait(long arg0, int arg1)
endgültig void	wait(lange arg0)
endgültig void	wait()

Public Constructors

öffentlich Erkennung ()

Public Methods

public abstrakt RectF boundingBox ()

Ein ERROR(/RectF)-Objekt, das den Begrenzungsrahmen des erkannten Objekts darstellt.

public abstrakt List<Category> categories ()

Eine Liste mit Category-Objekten.

public static Erkennung create (Liste<Kategorie> Kategorien, RectF-Begrenzungsbox, Optional<Liste<NormalizedKeypoint>> Keypoints)

Erstellt eine Detection-Instanz aus einer Liste von Category und einem Begrenzungsrahmen.

Parameter

Kategorien	Eine Liste von `Category`-Objekten, die den Kategorienamen, den Anzeigenamen, den Wert und den Labelindex enthalten.
boundingBox	Ein `ERROR(/RectF)`-Objekt, das den Begrenzungsrahmen darstellt.
Keypoints	Eine optionale Liste von `ERROR(/NormalizedKeypoints)`, die der Erkennung zugeordnet sind.

public static Erkennung create (Liste<Kategorie> Kategorien, RectF-Begrenzungsrahmen)

Erstellt eine Detection-Instanz aus einer Liste von Category und einem Begrenzungsrahmen.

Parameter

Kategorien	Eine Liste von `Category`-Objekten, die den Kategorienamen, den Anzeigenamen, den Wert und den Labelindex enthalten.
boundingBox	Ein `ERROR(/RectF)`-Objekt, das den Begrenzungsrahmen darstellt.

public static Erkennung createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto)

Erstellt eine Detection-Instanz aus einer ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)-protobuf-Nachricht.

Parameter

detectionProto	Eine `ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)`-protobuf-Nachricht.

public abstrakt Optional<List<NormalizedKeypoint>> keypoints ()

Eine optionale Liste von NormalizedKeypoint, die der Erkennung zugeordnet sind. Schlüsselpunkte stellen interessante Punkte im Zusammenhang mit der Erkennung dar. Die Schlüsselpunkte stellen beispielsweise die Augen, das Ohr und den Mund aus dem Gesichtserkennungsmodell dar. In der Vorlagenabgleicherkennung wie KNIFT können sie auch die Featurepunkte für den Vorlagenabgleich darstellen.