Detection

Обнаружение публичного абстрактного класса

Представляет один обнаруженный объект в результатах ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector) .

Публичные конструкторы

Публичные методы

абстрактный RectF
Ограничительная рамка ()
Объект ERROR(/RectF) представляющий ограничивающую рамку обнаруженного объекта.
абстрактный список < Категория >
категории ()
Список объектов Category .
статическое обнаружение
создать (категории List <Category> , RectFboundingBox, необязательные < List <NormalizedKeypoint> > ключевые точки)
Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.
статическое обнаружение
создать ( Список < Категорий > категории, RectFboundingBox)
Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.
статическое обнаружение
createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.DetectionDetectionProto)
Создает экземпляр Detection из сообщения protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .
абстрактный Необязательный < Список < NormalizedKeypoint >>
ключевые точки ()
Необязательный список NormalizedKeypoint связанный с обнаружением.

Унаследованные методы

Публичные конструкторы

публичное обнаружение ()

Публичные методы

публичный абстрактный RectFboundingBox ( )

Объект ERROR(/RectF) представляющий ограничивающую рамку обнаруженного объекта.

общедоступный абстрактный список < Категория > категории ()

Список объектов Category .

public static Detection create (категории List < Category >, RectFboundingBox, необязательные < List < NormalizedKeypoint >> ключевые точки)

Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.

Параметры
категории список объектов Category , которые содержат имя категории, отображаемое имя, оценку и индекс метки.
Ограничительная рамка объект ERROR(/RectF) для представления ограничивающей рамки.
ключевые точки необязательный список ERROR(/NormalizedKeypoints) связанный с обнаружением.

создание общедоступного статического обнаружения (категории List < Категория >, RectFboundingBox)

Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.

Параметры
категории список объектов Category , которые содержат имя категории, отображаемое имя, оценку и индекс метки.
Ограничительная рамка объект ERROR(/RectF) для представления ограничивающей рамки.

общедоступное статическое обнаружение createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.DetectionDetectionProto)

Создает экземпляр Detection из сообщения protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .

Параметры
обнаружениеПрото сообщение protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .

public Abstract Необязательный < List < NormalizedKeypoint >> ключевые точки ()

Необязательный список NormalizedKeypoint связанный с обнаружением. Ключевые точки представляют собой интересные точки, связанные с обнаружением. Например, ключевые точки представляют глаза, уши и рот из модели распознавания лиц. Или при обнаружении соответствия шаблону, например KNIFT, они могут представлять характерные точки для сопоставления шаблона.

,
Обнаружение публичного абстрактного класса

Представляет один обнаруженный объект в результатах ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector) .

Публичные конструкторы

Публичные методы

абстрактный RectF
Ограничительная рамка ()
Объект ERROR(/RectF) представляющий ограничивающую рамку обнаруженного объекта.
абстрактный список < Категория >
категории ()
Список объектов Category .
статическое обнаружение
создать (категории List <Category> , RectFboundingBox, необязательные < List <NormalizedKeypoint> > ключевые точки)
Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.
статическое обнаружение
создать ( Список < Категорий > категории, RectFboundingBox)
Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.
статическое обнаружение
createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.DetectionDetectionProto)
Создает экземпляр Detection из сообщения protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .
абстрактный Необязательный < Список < NormalizedKeypoint >>
ключевые точки ()
Необязательный список NormalizedKeypoint связанный с обнаружением.

Унаследованные методы

Публичные конструкторы

публичное обнаружение ()

Публичные методы

публичный абстрактный RectFboundingBox ( )

Объект ERROR(/RectF) представляющий ограничивающую рамку обнаруженного объекта.

общедоступный абстрактный список < Категория > категории ()

Список объектов Category .

public static Detection create (категории List < Category >, RectFboundingBox, необязательные < List < NormalizedKeypoint >> ключевые точки)

Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.

Параметры
категории список объектов Category , которые содержат имя категории, отображаемое имя, оценку и индекс метки.
Ограничительная рамка объект ERROR(/RectF) для представления ограничивающей рамки.
ключевые точки необязательный список ERROR(/NormalizedKeypoints) связанный с обнаружением.

создание общедоступного статического обнаружения (категории List < Категория >, RectFboundingBox)

Создает экземпляр Detection из списка Category и ограничивающей рамки.

Параметры
категории список объектов Category , которые содержат имя категории, отображаемое имя, оценку и индекс метки.
Ограничительная рамка объект ERROR(/RectF) для представления ограничивающей рамки.

общедоступное статическое обнаружение createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.DetectionDetectionProto)

Создает экземпляр Detection из сообщения protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .

Параметры
обнаружениеПрото сообщение protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .

public Abstract Необязательный < List < NormalizedKeypoint >> ключевые точки ()

Необязательный список NormalizedKeypoint связанный с обнаружением. Ключевые точки представляют собой интересные точки, связанные с обнаружением. Например, ключевые точки представляют глаза, уши и рот из модели распознавания лиц. Или при обнаружении соответствия шаблону, например KNIFT, они могут представлять характерные точки для сопоставления шаблона.