Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Embedding

publiczna klasa abstrakcji Umieszczanie

Reprezentuje wektor dystrybucyjny dla danego nagłówka mechanizmu umieszczania. Zwykle używany w zadaniach umieszczania.

Jedna i tylko jedna z dwóch właściwości „floatEmbedding” i „quantizedEmbedding” będzie zawierać dane w zależności od tego, czy mechanizm umieszczania został skonfigurowany do wykonywania kwantyzacji skala.

Konstruktorzy publiczni

Umieszczanie()

Metody publiczne

statyczne Umieszczanie	create(float[] floatEmbedding, byte[] quantizedEmbedding, int headIndex, Optional<String> headName) Tworzy instancję `Embedding`.
statyczne Umieszczanie	createFromProto(EmbeddingsProto.Embedding proto) Tworzy obiekt `Embedding` z wiadomości protobuf `ERROR(/EmbeddingsProto.Embedding)`.
abstrakcja float[]	floatEmbedding() Osadzanie pływające.
abstrakcja int	headIndex() Indeks nagłówka umieszczonego na stronie, do którego odnoszą się te wpisy.
abstract Optional<Ciąg>	headName() Opcjonalna nazwa nagłówka umieszczonego na stronie, która jest odpowiednią nazwą metadanych tensora.
abstrakcyjny bajt[]	quantizedEmbedding() Umieszczanie kwantyzowane.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Konstruktorzy publiczni

public Umieszczanie ()

Metody publiczne

public static Umieszczanie create (float[] floatding, byte[] quantizedEmbedding, int headIndex, Optional<String> headName)

Tworzy instancję Embedding.

Parametry

floatEmbedding	wektor dystrybucyjny
quantizedEmbedding	kwantowego osadzania.
headIndex	indeks nagłówka umieszczonego na stronie.
headName	opcjonalną nazwę nagłówka umieszczonego elementu.

public static Umieszczanie createFromProto (EmbeddingsProto.Embedding proto)

Tworzy obiekt Embedding z wiadomości protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.Embedding).

Parametry

proto	wiadomość protobuf `ERROR(/EmbeddingsProto.Embedding)` do przekonwertowania.

public abstract float[] floatEmbedding ()

Osadzanie pływające.

Puste, jeśli narzędzie do umieszczania zostało skonfigurowane do wykonywania kwantyzacji skalarnej.

public abstract int headIndex ()

Indeks nagłówka umieszczonego na stronie, do którego odnoszą się te wpisy. Jest to przydatne w przypadku modeli wielogłowych.

public abstract Opcjonalny<Ciąg> headName ()

Opcjonalna nazwa nagłówka umieszczonego na stronie, która jest odpowiednią nazwą metadanych tensora.

public abstract byte[] quantizedEmbedding ()

Umieszczanie kwantyzowane.

Puste, jeśli narzędzie do umieszczania nie zostało skonfigurowane do wykonywania kwantyzacji skalarnej.