LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

clase abstracta estática pública LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

Compilador para LlmInference.LlmInferenceOptions.

Constructores públicos

Compilador()

Métodos públicos

final LlmInference.LlmInferenceOptions	build() Valida y compila la instancia de `ERROR(/ImageGeneratorOptions)`.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setErrorListener(objeto de escucha ErrorListener) Configura el objeto de escucha de errores que se invocará con la API asíncrona.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setLoraPath(Cadena loraPath) Es la ruta de acceso absoluta al paquete de recursos del modelo de LoRA almacenado de forma local en el dispositivo.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setMaxTokens(int maxTokens) Configura la cantidad total de tokens para la entrada y la salida).
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setModelPath(String modelPath) Establece la ruta de acceso del modelo para la tarea de generador de texto.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setRandomSeed(int randomSeed) Configura el valor inicial aleatorio para los tokens de muestreo.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setResultListener(objeto de escucha ProgressListener<String>) Configura el objeto de escucha de resultados que se invocará con la API asíncrona.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTemperature(temperatura de punto flotante) Configura la aleatoriedad cuando se decodifica el siguiente token.
abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTopK(int topK) Configura la cantidad del Top K de tokens de los que se tomarán muestras para cada paso de decodificación.

Métodos heredados

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Constructores públicos

public Builder ()

Métodos públicos

público final LlmInference.LlmInferenceOptions compilación ()

Valida y compila la instancia de ERROR(/ImageGeneratorOptions).

público abstracto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setErrorListener (ErrorListener)

Configura el objeto de escucha de errores que se invocará con la API asíncrona.

Parámetros

objeto de escucha

public resumen LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setLoraPath (String loraPath)

Es la ruta de acceso absoluta al paquete de recursos del modelo de LoRA almacenado de forma local en el dispositivo. Solo es compatible con los modelos de GPU.

Parámetros

loraPath

public abstract LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setMaxTokens (int maxTokens)

Configura la cantidad total de tokens para la entrada y la salida).

Parámetros

maxTokens

public resumen LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setModelPath (String modelPath)

Establece la ruta de acceso del modelo para la tarea de generador de texto.

Parámetros

modelPath

public abstract LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setRandomSeed (int randomSeed)

Configura el valor inicial aleatorio para los tokens de muestreo.

Parámetros

randomSeed

public resumen LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setResultListener (ProgressListener<String> objeto de escucha)

Configura el objeto de escucha de resultados que se invocará con la API asíncrona.

Parámetros

objeto de escucha

public resumen LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTemperature (temperatura de flotación)

Configura la aleatoriedad cuando se decodifica el siguiente token. Un valor de 0.0f significa una decodificación codiciosa. El valor predeterminado es 0.8f.

Parámetros

temperatura

public resumen LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTopK (int topK)

Configura la cantidad del Top K de tokens de los que se tomarán muestras para cada paso de decodificación. Un valor de 1 significa decodificación voraz. El valor predeterminado es 40.

Parámetros

topK