LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

общедоступный статический абстрактный класс LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

Построитель для LlmInference.LlmInferenceOptions .

Публичные конструкторы

Публичные методы

окончательный LlmInference.LlmInferenceOptions	строить () Проверяет и создает экземпляр `ERROR(/ImageGeneratorOptions)` .
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setErrorListener (прослушиватель ErrorListener ) Устанавливает прослушиватель ошибок для вызова с помощью асинхронного API.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setLoraPath ( строка loraPath) Абсолютный путь к пакету активов модели LoRA, хранящемуся локально на устройстве.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setMaxTokens (int maxTokens) Настраивает общее количество токенов для ввода и вывода).
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setModelPath ( строка modelPath) Задает путь к модели для задачи генератора текста.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setRandomSeed (intrandomSeed) Настраивает случайное начальное число для выборки токенов.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setResultListener ( ProgressListener <String> прослушиватель) Устанавливает прослушиватель результатов для вызова с помощью асинхронного API.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTemperature (плавающая температура) Настраивает случайность при декодировании следующего токена.
абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTopK (int topK) Настраивает максимальное количество K токенов, из которых будет производиться выборка для каждого шага декодирования.

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно ( Объект arg0)
последний класс <?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные конструкторы

общественный строитель ()

Публичные методы

публичная финальная сборка LlmInference.LlmInferenceOptions ()

Проверяет и создает экземпляр ERROR(/ImageGeneratorOptions) .

общедоступный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setErrorListener (прослушиватель ErrorListener )

Устанавливает прослушиватель ошибок для вызова с помощью асинхронного API.

Параметры

слушатель

публичный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setLoraPath ( String loraPath)

Абсолютный путь к пакету активов модели LoRA, хранящемуся локально на устройстве. Это совместимо только с моделями графических процессоров.

Параметры

лораПат

публичный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setMaxTokens (int maxTokens)

Настраивает общее количество токенов для ввода и вывода).

Параметры

МаксТокены

публичный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setModelPath ( String modelPath)

Задает путь к модели для задачи генератора текста.

Параметры

модельпуть

публичный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setRandomSeed (int randomSeed)

Настраивает случайное начальное число для выборки токенов.

Параметры

случайное зерно

общедоступный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setResultListener ( ProgressListener <String> прослушиватель)

Устанавливает прослушиватель результатов для вызова с помощью асинхронного API.

Параметры

слушатель

общедоступный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTemperature (плавающая температура)

Настраивает случайность при декодировании следующего токена. Значение 0,0f означает жадное декодирование. Значение по умолчанию — 0,8f.

Параметры

температура

общедоступный абстрактный LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTopK (int topK)

Настраивает максимальное количество K токенов, из которых будет производиться выборка для каждого шага декодирования. Значение 1 означает жадное декодирование. Значение по умолчанию — 40.

Параметры

топК