TextClassifier

টেক্সট উপর শ্রেণীবিভাগ সঞ্চালন.

এই APIটি (ঐচ্ছিক) TFLite মডেল মেটাডেটা সহ একটি TFLite মডেল আশা করে যাতে বাধ্যতামূলক (নীচে বর্ণিত) ইনপুট টেনসর, আউটপুট টেনসর এবং ঐচ্ছিক (কিন্তু প্রস্তাবিত) লেবেল আইটেমগুলিকে AssociatedFiles হিসাবে TENSOR_AXIS_LABELS প্রতি আউটপুট শ্রেণীবিভাগ টেনসরের সাথে থাকে।

int32 ইনপুট টেনসর সহ মডেলগুলির জন্য মেটাডেটা প্রয়োজন কারণ এতে মডেলের টোকেনাইজারের জন্য ইনপুট প্রক্রিয়া ইউনিট রয়েছে। স্ট্রিং ইনপুট টেনসর সহ মডেলগুলির জন্য কোনও মেটাডেটার প্রয়োজন নেই৷

• ইনপুট টেনসর
  • তিনটি ইনপুট টেনসর ( kTfLiteInt32 ) আকারের [batch_size x bert_max_seq_len] ইনপুট আইডি, মাস্ক আইডি এবং সেগমেন্ট আইডি প্রতিনিধিত্ব করে। এই ইনপুট স্বাক্ষরের জন্য মডেল মেটাডেটাতে একটি বার্ট টোকেনাইজার প্রক্রিয়া ইউনিট প্রয়োজন।
  • অথবা একটি ইনপুট টেনসর ( kTfLiteInt32 ) আকারের [batch_size x max_seq_len] ইনপুট আইডি প্রতিনিধিত্ব করে। এই ইনপুট স্বাক্ষরের জন্য মডেল মেটাডেটাতে একটি Regex Tokenizer প্রক্রিয়া ইউনিট প্রয়োজন।
  • অথবা একটি ইনপুট টেনসর ( kTfLiteString ) যা আকারহীন বা ইনপুট স্ট্রিং ধারণকারী আকৃতি [1] আছে।
• কমপক্ষে একটি আউটপুট টেনসর ( kTfLiteFloat32 / kBool ) সহ:
  • N ক্লাস এবং আকৃতি [1 x N]
  • ঐচ্ছিক (কিন্তু প্রস্তাবিত) লেবেল মানচিত্র(গুলি) AssociatedFile-s টাইপ TENSOR_AXIS_LABELS সহ, প্রতি লাইনে একটি লেবেল রয়েছে৷ ফলাফলের class_name ক্ষেত্রটি পূরণ করতে প্রথম যেমন AssociatedFile (যদি থাকে) ব্যবহার করা হয়। display_name ক্ষেত্রটি AssociatedFile (যদি থাকে) থেকে পূর্ণ হয় যার লোকেলটি তৈরির সময় ব্যবহৃত TextClassifierOptions এর display_names_locale ক্ষেত্রের সাথে মেলে ("en" ডিফল্টরূপে, যেমন ইংরেজি)। এগুলোর কোনোটিই পাওয়া না গেলে, শুধুমাত্র ফলাফলের index ক্ষেত্রটি পূরণ করা হবে।