Introducing LiteRT: El entorno de ejecución de alto rendimiento de Google para la IA integrada en el dispositivo, antes conocido como TensorFlow Lite.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

FaceStylizerResult

clase abstracta pública FaceStylizerResult

Representa la imagen estilizada que genera FaceStylizer.

Constructores públicos

FaceStylizerResult()

Métodos públicos

FaceStylizerResult estático	create(opcional<MPImage> sylizedImage, timestampMs largo) Crea una instancia de `FaceStylizerResult` a partir de una MPImage.
abstracto Opcional<MPImage>	stylizedImage()
abstracto largo	timestampMs() Muestra la marca de tiempo asociada con el objeto del resultado de la tarea.

Métodos heredados

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz com.google.mediapipe.tasks.core.TaskResult

abstracto largo

timestampMs()

Muestra la marca de tiempo asociada con el objeto del resultado de la tarea.

Constructores públicos

public FaceStylizerResult ()

Métodos públicos

estática pública FaceStylizerResult create (opcional<MPImage> stylizedImage, long timestampMs)

Crea una instancia de FaceStylizerResult a partir de una MPImage.

Parámetros

stylizedImage	Una MPImage `Optional` que representa la imagen estilizada del rostro más visible. Está vacío si no se detecta ningún rostro en la imagen de entrada.
timestampMs	una marca de tiempo para este resultado.

resumen público opcional<MPImage> stylizedImage ()

public resumen long timestampMs ()

Muestra la marca de tiempo asociada con el objeto del resultado de la tarea.