Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

FaceStylizerResult

classe abstraite publique FaceStylizerResult

Représente l'image stylisée générée par FaceStylizer.

Constructeurs publics

FaceStylizerResult()

Méthodes publiques

FaceStylizerResult	create(Facultatif<MPImage> stylizedImage, long code temporelMs) Crée une instance `FaceStylizerResult` à partir d'un MPImage.
abstrait Facultatif<MPImage>	stylizedImage()
abstrait long	timestampMs() Renvoie l'horodatage associé à l'objet de résultat de la tâche.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

De l'interface com.google.mediapipe.tasks.core.TaskResult

abstrait long

timestampMs()

Renvoie l'horodatage associé à l'objet de résultat de la tâche.

Constructeurs publics

public FaceStylizerResult ()

Méthodes publiques

public statique FaceStylizerResult create (Optional<MPImage> stylizedImage, long timestampMs)

Crée une instance FaceStylizerResult à partir d'un MPImage.

Paramètres

stylizedImage	Une image MPImage `Optional` représentant l'image stylisée du visage le plus visible. Vide si aucun visage n'est détecté sur l'image d'entrée.
timestampMs	un code temporel pour ce résultat.

public abstract Facultatif<MPImage> stylizedImage ()

public abstrait long timestampMs ()

Renvoie l'horodatage associé à l'objet de résultat de la tâche.