Представляем LiteRT : высокопроизводительную среду выполнения Google для искусственного интеллекта на устройстве, ранее известную как TensorFlow Lite. Узнать больше

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

FaceStylizerResult

публичный абстрактный класс FaceStylizerResult

Представляет стилизованное изображение, созданное FaceStylizer .

Публичные конструкторы

FaceStylizerResult ()

Публичные методы

статический FaceStylizerResult	create ( необязательно <MPImage> stylizedImage, long timestampMs) Создает экземпляр `FaceStylizerResult` из MPImage.
абстрактное Необязательно <MPImage>	стилизованное изображение ()
абстрактный длинный	временная меткаMs () Возвращает метку времени, связанную с объектом результата задачи.

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно ( Объект arg0)
последний класс <?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса com.google.mediapipe.tasks.core.TaskResult

абстрактный длинный

временная меткаMs ()

Возвращает метку времени, связанную с объектом результата задачи.

Публичные конструкторы

общедоступный FaceStylizerResult ()

Публичные методы

public static FaceStylizerResult create ( необязательно <MPImage> stylizedImage, long timestampMs)

Создает экземпляр FaceStylizerResult из MPImage.

Параметры

стилизованное изображение	`Optional` MPImage, представляющий стилизованное изображение наиболее заметного лица. Пусто, если на входном изображении не обнаружено лицо.
временная меткаMs	временная метка этого результата.

общедоступная абстракция Необязательно <MPImage> stylizedImage ()

публичные абстрактные длинные временные метки ()

Возвращает метку времени, связанную с объектом результата задачи.