Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder

classe abstraite statique publique ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder

Compilateur pour ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.

Constructeurs publics

Builder()

Méthodes publiques

final ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions	build() Valide et compile l'instance `ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions`.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setBaseOptions(BaseOptions baseOptions) Définit les `BaseOptions` pour la tâche d'intégration d'images.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setErrorListener(ErrorListener errorListener) Définit un `ErrorListener` facultatif.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setL2Normalize(booléen l2Normalize) Détermine si la normalisation L2 doit être effectuée sur les représentations vectorielles continues renvoyées.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setQuantize(quantification booléenne) Détermine si la représentation vectorielle continue renvoyée doit être quantifiée en octets via une quantification scalaire.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setResultListener(ResultListener<ImageEmbedderResult, MPImage> resultListener) Définit la classe `OutputHandler.ResultListener` pour recevoir les résultats de la représentation vectorielle continue de manière asynchrone lorsque l'outil d'intégration d'images est en mode diffusion en direct.
abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder	setRunningMode(RunningMode runningMode) Définit les `RunningMode` pour la tâche d'intégration d'images.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Constructeurs publics

public Builder ()

Méthodes publiques

public final ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions build ()

Valide et compile l'instance ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions. *

Génère

IllegalArgumentException	si l'écouteur du résultat et le mode d'exécution ne sont pas correctement configurés. L'écouteur de résultat ne doit être défini que lorsque l'outil d'intégration d'images est en mode de diffusion en direct.

public abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setBaseOptions (BaseOptions baseOptions)

Définit les BaseOptions pour la tâche d'intégration d'images.

Paramètres

baseOptions

public abstract ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setErrorListener (ErrorListener errorListener)

Définit un ErrorListener facultatif.

Paramètres

errorListener

public abstract ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setL2Normalize (boolean l2Normalize)

Détermine si la normalisation L2 doit être effectuée sur les représentations vectorielles continues renvoyées. N'utilisez cette option que si le modèle ne contient pas encore d'opération L2_NORMALIZATION TF Lite native. Dans la plupart des cas, c'est déjà le cas et la norme L2 est ainsi obtenue via l'inférence TF Lite.

Par défaut, cette valeur est "false".

Paramètres

l2Normalize

public abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setQuantize (boolean quantize)

Détermine si la représentation vectorielle continue renvoyée doit être quantifiée en octets via une quantification scalaire. Les représentations vectorielles continues sont implicitement considérées comme de norme unitaire. Par conséquent, toutes les dimensions auront une valeur dans [-1.0, 1.0]. Utilisez setL2Normalize(boolean) si ce n'est pas le cas.

Par défaut, cette valeur est "false".

Paramètres

quantifier

public abstract ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setResultListener (ResultListener<ImageEmbedderResult, MPImage> resultListener)

Définit la classe OutputHandler.ResultListener pour recevoir les résultats de la représentation vectorielle continue de manière asynchrone lorsque l'outil d'intégration d'images est en mode diffusion en direct.

Paramètres

resultListener

public abstrait ImageEmbedder.ImageEmbedderOptions.Builder setRunningMode (RunningMode runningMode) :

Définit les RunningMode pour la tâche d'intégration d'images. Le mode image est sélectionné par défaut. L'outil d'intégration d'images comporte trois modes:

IMAGE: mode d'extraction de représentations vectorielles continues sur des entrées d'image unique.
VIDEO: mode d'extraction de représentation vectorielle continue des images décodées d'une vidéo
LIVE_STREAM: mode permettant d'extraire des représentations vectorielles continues sur un flux en direct de données d'entrée (depuis l'appareil photo, par exemple). Dans ce mode, setResultListener doit être appelé pour configurer un écouteur afin de recevoir les résultats de la représentation vectorielle continue de manière asynchrone.

Paramètres

runningMode