classe astratta pubblica
ImageSegmenterResult
Rappresenta i risultati di segmentazione generati da ImageSegmenter.
Costruttori pubblici
Metodi pubblici
| astratto Facoltativo<MPImage> | |
| astratto Facoltativo<Elenco<MPImage>> | |
| statico ImageSegmenterResult |
create(facoltative<List<MPImage>> trustMask, Facoltativo<MPImage> categoriaMask, Elenco<Float> punteggi di qualità, timestamp lungoM)
Crea un'istanza
ImageSegmenterResult da un elenco di MPImage di segmentazione. |
| astratto Elenco<Virgola mobile> | |
| astratto lungo |
timestampMs()
Restituisce il timestamp associato all'oggetto del risultato dell'attività.
|
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
Public ImageSegmenterResult ()
Metodi pubblici
Public static ImageSegmenterResult create (Facoltativo<Elenco<MPImage> protezioni di confidenza, facoltativo<MPImage> categoriaMask, MPImage> longitudinale qualità, ListlongScore} <{2{/20]Float} long_Scores{/20>Qualità FlotScore}
Crea un'istanza ImageSegmenterResult da un elenco di MPImage di segmentazione.
Parametri
| confidenceMasks | un Optional di List di MPImage in formato IMAGE_FORMAT_VEC32F1 che rappresenta le maschere di confidenza, in cui, per ogni maschera, ogni pixel rappresenta l'affidabilità della previsione, di solito nell'intervallo [0, 1]. |
|---|---|
| categoryMask | un'immagine Optional MPImage in formato IMAGE_FORMAT_ALPHA che rappresenta una
maschera di categoria, in cui ogni pixel rappresenta la classe a cui si prevedeva di appartenere
il pixel nell'immagine originale. |
| qualityScores | I punteggi di qualità delle maschere dei risultati, compresi tra [0, 1]. Il valore predefinito è "1" se il modello non restituisce punteggi di qualità. Ogni elemento corrisponde al punteggio della categoria negli output del modello. |
| timestampMs | un timestamp per questo risultato. |
pubblici astratto long timestampMs ()
Restituisce il timestamp associato all'oggetto del risultato dell'attività.