Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

publiczna klasa statyczna InteractiveSegmenter.RegionOfInterest

Region zainteresowania (ROI), z którym chcesz wejść w interakcję.

Metody publiczne

statyczny InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(List<NormalizedKeypoint>) Tworzy wystąpienie `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` reprezentujące bazgroły nad obiektem, który użytkownik chce podzielić na segmenty.
statyczny InteractiveSegmenter.RegionOfInterest	create(NormalizedKeypoint), Tworzy instancję `InteractiveSegmenter.RegionOfInterest` reprezentującą pojedynczy punkt wskazujący obiekt, który użytkownik chce podzielić na segmenty.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Metody publiczne

public static InteractiveSegmenter.RegionOfInterest utwórz (List<NormalizedKeypoint>)

Tworzy wystąpienie InteractiveSegmenter.RegionOfInterest reprezentujące bazgroły nad obiektem, który użytkownik chce podzielić na segmenty.

Parametry

bazgroły

public static InteractiveSegmenter.RegionOfInterest utwórz (NormalizedKeypoint)

Tworzy instancję InteractiveSegmenter.RegionOfInterest reprezentującą pojedynczy punkt wskazujący obiekt, który użytkownik chce podzielić na segmenty.

Parametry

punkt końcowy