Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

RuntimeFlavor

publiczna wyliczenie końcowe RuntimeFlavor

Reprezentuje środowisko wykonawcze TFLite. W przeciwieństwie do InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime ta wyliczenie reprezentuje aktualnie używane środowisko wykonawcze, a ta druga wskazuje preferencję, które powinno być używane.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Enum

final int	compareTo(RuntimeFlavor arg0)
int	compareTo(Object arg0)
finalna wartość logiczna	równa się(Object arg0)
final Class<E>	getDeclaringClass().
final int	hashCode()
final Ciąg znaków	nazwa()
final int	porządkowa()
String	toString()
static <T extends Enum<T>> T	valueOf(Class<T> arg0, String arg1)

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Z interfejsu java.lang.Comparable

abstrakcja int

compareTo(RuntimeFlavor arg0)

Wartości typu wyliczeniowego

public static final RuntimeFlavor APPLICATION

Środowisko wykonawcze TFLite wbudowane bezpośrednio w aplikację.

public static final RuntimeFlavor SYSTEM

Środowisko wykonawcze TFLite udostępniane przez system (TFLite w Usługach Google Play).