AudioClassifier

对音频片段或音频流执行音频分类。

此 API 需要一个具有强制性 TFLite 模型元数据的 TFLite 模型，该模型元数据包含独奏输入音频张量的强制性 AudioProperties，以及可选（但建议）将项标记为 AssociatedFiles，每个输出分类张量的类型均为 TENSOR_AXIS_LABELS。

输入张量：(kTfLiteFloat32)

• 大小为 `[batch * sample]` 的输入音频缓冲区。
• 不支持批量推理（“batch”必须为 1）。
• 对于多通道模型，这些通道需要交错。

至少一个输出张量，其中包含：(kTfLiteFloat32)

• 具有 `N` 的 `[1 x N]` 数组表示类别数量。
• 可选（但建议）将项标记为 AssociatedFiles，类型为 TENSOR_AXIS_LABELS，每行包含一个标签。第一个此类 AssociatedFile（如有）用于填充结果的“category_name”字段。“display_name”字段由 AssociatedFile（如果有）填充，其语言区域与创建时使用的“AudioClassifierOptions”的“display_names_locale”字段（默认为“en”，即英语）匹配。如果这些项都不可用，则只会填充结果的“index”字段。