Detection

공개 추상 클래스 Detection

ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector)의 결과에서 감지된 객체 하나를 나타냅니다.

공개 생성자

Detection()

공개 메서드

추상 RectF	boundingBox() 감지된 객체의 경계 상자를 나타내는 `ERROR(/RectF)` 객체입니다.
추상 목록<카테고리>	categories() `Category` 객체 목록입니다.
정적 감지	만들기(목록<카테고리> 카테고리, RectF 경계상자, 선택사항<목록<NormalizedKeypoint>> 키포인트) `Category` 목록과 경계 상자로부터 `Detection` 인스턴스를 생성합니다.
정적 감지	create(List<Category> categories, RectFboundBox) `Category` 목록과 경계 상자로부터 `Detection` 인스턴스를 생성합니다.
정적 감지	createFromProto(com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto) `ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)` protobuf 메시지에서 `Detection` 인스턴스를 생성합니다.
추상 선택사항<List<NormalizedKeypoint>>	keypoints() 감지와 관련된 `NormalizedKeypoint`의 선택적 목록입니다.

상속된 메서드

java.lang.Object 클래스에서 상속됨

boolean	같음(Object arg0)
최종 Class<?>	getClass()
int	hashCode()
최종 void	notify()
최종 void	notifyAll()
String	toString()
최종 void	wait(long arg0, int arg1)
최종 void	wait(long arg0)
최종 void	wait()

공개 생성자

public 감지 ()

공개 메서드

public 추상화 RectF boundingBox ()

감지된 객체의 경계 상자를 나타내는 ERROR(/RectF) 객체입니다.

public summary List<Category> 카테고리 ()

Category 객체 목록입니다.

공개 정적 감지 만들기 (목록<카테고리> 카테고리, RectF boundsBox, 선택사항<목록<NormalizedKeypoint>> 키포인트))

Category 목록과 경계 상자로부터 Detection 인스턴스를 생성합니다.

매개변수

categories	카테고리 이름, 표시 이름, 점수, 라벨 색인이 포함된 `Category` 객체 목록
boundingBox	경계 상자를 나타내는 `ERROR(/RectF)` 객체입니다.
주요점	감지와 관련된 `ERROR(/NormalizedKeypoints)`의 선택적 목록입니다.

public static 감지 create (목록<Category> 카테고리, RectF 경계상자)

Category 목록과 경계 상자로부터 Detection 인스턴스를 생성합니다.

매개변수

categories	카테고리 이름, 표시 이름, 점수, 라벨 색인이 포함된 `Category` 객체 목록
boundingBox	경계 상자를 나타내는 `ERROR(/RectF)` 객체입니다.

public static Detection createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto)

ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) protobuf 메시지에서 Detection 인스턴스를 생성합니다.

매개변수

detectionProto	`ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)` protobuf 메시지

public summary 선택사항<List<NormalizedKeypoint>> keypoint ()

감지와 관련된 NormalizedKeypoint의 선택적 목록입니다. 키 포인트는 감지와 관련된 흥미로운 포인트를 나타냅니다. 예를 들어 핵심점은 얼굴 감지 모델의 눈, 귀, 입을 나타냅니다. 또는 템플릿 일치 감지(예: KNIFT)에서 템플릿 일치를 위한 특성 지점을 나타낼 수 있습니다.