Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

TaskResult

interfejs publiczny TaskResult

Znane podklasy pośrednie

AudioClassifierResult, AudioEmbedderResult, FaceDetectorResult, FaceLandmarkerResult, FaceStylizerResult, GestureRecognizerResult HandLandmarkerResult HolisticLandmarkerResult ImageClassifierResult ImageEmbedderResult ImageGeneratorResult ImageSegmenterResult LanguageDetectorResult ObjectDetectionResult ObjectDetectorResult PoseLandmarkerResult TextClassifierResult TextEmbedderResult

Interfejs wyniku zadania MediaPipe. Każda klasa wyników MediaPipe powinna implementować funkcję TaskResult.

Metody publiczne

abstrakcyjne długie

timestampMs()

Zwraca sygnaturę czasową powiązaną z obiektem wyniku zadania.

Metody publiczne

public abstract long timestampMs ()

Zwraca sygnaturę czasową powiązaną z obiektem wyniku zadania.

O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.

Ostatnia aktualizacja: 2024-05-14 UTC.