מבצע סיווג של תמונות.
ה-API מצפה למודל TFLite עם מטא-נתונים של מודל TFLite, אופציונליים, אבל מומלצים מאוד.
ה-API תומך במודלים עם tensor אחד של קלט תמונה ומדד פלט אחד או יותר. כדי להיות יותר ספציפיים, אלה הדרישות.
- קלט תמונה tensor (
kTfLiteUInt8
/kTfLiteFloat32
)- קלט תמונה בגודל
[batch x height x width x channels]
. - אין תמיכה בהסקה באצווה (
batch
חייב להיות 1). - נתמכים רק כניסות RGB (הערך
channels
צריך להיות 3). - אם הסוג הוא kTfLiteFloat32, יש לצרף את NormalizationOptions למטא-נתונים כדי לנרמל את הקלט.
- קלט תמונה בגודל
- לפחות t tensor אחד של פלט (
kTfLiteUInt8
/kTfLiteFloat32
) עם:- מחלקות של
N
ו-2 או 4 מאפיינים, כלומר[1 x N]
או[1 x 1 x 1 x N]
- מיפויי תוויות אופציונליות (אבל מומלצות) כ-AssociatedFile-s עם הסוג TENSOR_AXIS_Labels, שמכילות תווית אחת בכל שורה. קובץ AssociatedFile הראשון (אם
קיים כזה) משמש למילוי השדה
class_name
של התוצאות. השדהdisplay_name
ימולא מה-AssociatedFile (אם יש כזה) שהלוקאל שלו תואם לשדהdisplay_names_locale
שלImageClassifierOptions
, ששימש בזמן היצירה ('en' כברירת מחדל, כלומר אנגלית). אם אף אחת מהאפשרויות האלה לא זמינה, רק השדהindex
של התוצאות ימולא. - ניתן לצרף כיול אופציונלי של ציון באמצעות ScoreCalibrationOptions ו-AssociatedFile מסוג TENSOR_AXIS_SCORE_CALIBRATION. פרטים נוספים זמינים במאמר Metadata_schema.fbs.
- מחלקות של
אפשר למצוא דוגמה למודל כזה TensorFlow Hub.
מחלקות מקננות
מחלקה | ImageClassifier.ImageClassifierOptions | אפשרויות להגדרה ו-ImageClassifier . |
שיטות ציבוריות
ImageClassifierResult | |
ImageClassifierResult |
classify(תמונה מסוג MPImage, ImageProcessingOptions image ProcessingOptions)
מבצע סיווג של התמונה הבודדת.
|
void |
classifyAsync(תמונה מסוג MPImage, ImageProcessingOptions imageprocessingOptions, חותמת זמן ארוכה)
נתוני תמונות בזמן אמת נשלחים לסיווג, והתוצאות יהיו זמינות דרך
OutputHandler.ResultListener שמצוין בImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
void |
classifyAsync(תמונת MPImage, חותמת זמן ארוכה)
שולחת נתוני תמונות בזמן אמת כדי לבצע סיווג עם אפשרויות עיבוד התמונה שמוגדרות כברירת מחדל. למשל,
|
ImageClassifierResult |
classifyForVideo(תמונה מסוג MPImage, long timestampMs)
הפונקציה מבצעת סיווג במסגרת הסרטון שסופקה עם אפשרויות ברירת המחדל לעיבוד תמונה, כלומר
|
ImageClassifierResult |
classifyForVideo(תמונה מסוג MPImage, ImageProcessingOptions image ProcessingOptions, long timestampMs)
מבצע סיווג במסגרת הסרטון שסופקה.
|
סטטי ImageClassifier |
createFromBuffer(הקשר הקשר, ByteBuffer modelBuffer)
יצירת מכונה של
ImageClassifier ממאגר נתונים זמני וברירת המחדל ImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
סטטי ImageClassifier |
createFromFile(Context context, String modelPath)
יצירת מופע של
ImageClassifier מקובץ מודל וברירת המחדל של ImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
סטטי ImageClassifier |
createFromFile(הקשר Context, File modelFile)
יצירת מופע של
ImageClassifier מקובץ מודל וברירת המחדל של ImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
סטטי ImageClassifier |
createFromOptions(Contextcontext, ImageClassifier.ImageClassifierOptions)
יצירת מכונה של
ImageClassifier ממכונה של ImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
שיטות שעברו בירושה
שיטות ציבוריות
Public ImageClassifierResult סיווג (MPImage)
מבצע סיווג של התמונה הבודדת שסופקה עם אפשרויות ברירת מחדל לעיבוד תמונה, כלומר שימוש בתמונה כולה כאזור עניין ללא צורך בסיבוב. יש להשתמש בשיטה הזו רק אם השדה ImageClassifier
נוצר באמצעות ERROR(/RunningMode.IMAGE)
.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public ImageClassifierResult סיווג (MPImage image, ImageProcessingOptions image ProcessingOptions)
מבצע סיווג של התמונה הבודדת. יש להשתמש בשיטה הזו רק אם ה-ImageClassifier
נוצר באמצעות ERROR(/RunningMode.IMAGE)
.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|---|
imageProcessingOptions | ImageProcessingOptions שמציין איך לעבד את
תמונת הקלט לפני הרצת ההסקה. |
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public void classifyAsync (MPImage image, ImageProcessingOptions imageprocessingOptions, long timestampMs)
נתוני תמונות בזמן אמת נשלחים לסיווג, והתוצאות יהיו זמינות דרך
OutputHandler.ResultListener
שמצוין בImageClassifier.ImageClassifierOptions
. יש להשתמש בשיטה הזו
רק כשהשדה ImageClassifier
נוצר באמצעות ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM)
.
צריך לספק חותמת זמן (באלפיות שנייה) כדי לציין מתי תמונת הקלט נשלחת למזהה האובייקטים. חותמות הזמן של הקלט צריכות להיות במגמת עלייה מונוטונית.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|---|
imageProcessingOptions | ImageProcessingOptions שמציין איך לעבד את
תמונת הקלט לפני הרצת ההסקה. |
timestampMs | את חותמת הזמן של הקלט (באלפיות שנייה). |
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public void classifyAsync (תמונה MPImage, long timestampMs)
שולחת נתונים של תמונות בזמן אמת כדי לבצע סיווג עם אפשרויות ברירת מחדל לעיבוד תמונה. כלומר, שימוש בתמונה כולה כאזור עניין ללא צורך בסבב, והתוצאות יהיו זמינות דרך OutputHandler.ResultListener
שצוינו בImageClassifier.ImageClassifierOptions
. יש להשתמש בשיטה הזו רק אם השדה ImageClassifier
נוצר באמצעות
ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM)
.
צריך לספק חותמת זמן (באלפיות שנייה) כדי לציין מתי תמונת הקלט נשלחת למזהה האובייקטים. חותמות הזמן של הקלט צריכות להיות במגמת עלייה מונוטונית.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|---|
timestampMs | את חותמת הזמן של הקלט (באלפיות שנייה). |
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public ImageClassifierResult classifyForVideo (MPImage image, long timestampMs)
מבצע סיווג בפריים שסופק עם אפשרויות עיבוד התמונה שמוגדרות כברירת מחדל, כלומר
שימוש בתמונה כולה כאזור עניין ללא צורך בסבב תמונות. יש להשתמש בשיטה
הזו רק כשהשדה ImageClassifier
נוצר באמצעות ERROR(/RunningMode.VIDEO)
.
ההרשאה נדרשת לספק את חותמת הזמן של הפריים בסרטון (באלפיות השנייה). חותמות הזמן של הקלט צריכות לעלות באופן מונוטוני.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|---|
timestampMs | את חותמת הזמן של הקלט (באלפיות שנייה). |
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public ImageClassifierResult classifyForVideo (MPImage image, ImageProcessingOptions image ProcessingOptions, long timestampMs)
מבצע סיווג במסגרת הסרטון שסופקה. יש להשתמש בשיטה הזו רק אם ה-ImageClassifier
נוצר באמצעות ERROR(/RunningMode.VIDEO)
.
ההרשאה נדרשת לספק את חותמת הזמן של הפריים בסרטון (באלפיות השנייה). חותמות הזמן של הקלט צריכות לעלות באופן מונוטוני.
ב-ImageClassifier
יש תמיכה מהסוגים הבאים של מרחבי צבעים:
פרמטרים
תמונה | אובייקט MPImage MediaPipe לעיבוד. |
---|---|
imageProcessingOptions | ImageProcessingOptions שמציין איך לעבד את
תמונת הקלט לפני הרצת ההסקה. |
timestampMs | את חותמת הזמן של הקלט (באלפיות שנייה). |
קליעות
אם אירעה שגיאה פנימית. |
Public סטטי ImageClassifier createFromBuffer (Context context, ByteBuffer modelBuffer)
יצירת מכונה של ImageClassifier
ממאגר נתונים זמני וברירת המחדל ImageClassifier.ImageClassifierOptions
.
פרמטרים
context | ERROR(/Context) של Android. |
---|---|
modelBuffer | ByteBuffer או ERROR(/MappedByteBuffer) ישירים של מודל הסיווג. |
קליעות
אם יש שגיאה במהלך היצירה של ImageClassifier .
|
Public סטטי ImageClassifier createFromFile (הקשר הקשר, String modelPath)
יצירת מופע של ImageClassifier
מקובץ מודל וברירת המחדל של ImageClassifier.ImageClassifierOptions
.
פרמטרים
context | ERROR(/Context) של Android. |
---|---|
modelPath | למודל הסיווג בנכסים. |
קליעות
אם יש שגיאה במהלך היצירה של ImageClassifier .
|
Public סטטי ImageClassifier createFromFile (Contextcontext, File modelFile)
יצירת מופע של ImageClassifier
מקובץ מודל וברירת המחדל של ImageClassifier.ImageClassifierOptions
.
פרמטרים
context | ERROR(/Context) של Android. |
---|---|
modelFile | את מופע מודל הסיווג File . |
קליעות
IOException | אם מתרחשת שגיאת קלט/פלט בזמן פתיחה של קובץ מודל ה-tflite. |
---|---|
אם יש שגיאה במהלך היצירה של ImageClassifier .
|
Public סטטי ImageClassifier createFromOptions (Contextcontext, ImageClassifier.ImageClassifierOptions)
יצירת מכונה של ImageClassifier
ממכונה של ImageClassifier.ImageClassifierOptions
.
פרמטרים
context | ERROR(/Context) של Android. |
---|---|
אפשרויות | מופע של ImageClassifier.ImageClassifierOptions . |
קליעות
אם יש שגיאה במהלך היצירה של ImageClassifier .
|